ТРУ.МАРКЕТИНГ — Наш канал в телеграме
Ежедневные обзоры статей, новости рынка, кейсы.Подписаться
Назад

Ниндзя веб-аналитики! Десять «скрытых жемчужин» Google Analytics

5

13 минут  |  время прочтения

Ниндзя веб-аналитики! Десять «скрытых жемчужин» Google Analytics

Гуру веб-аналитики Авинаш Кошик делится «скрытыми жемчужинами» в Google Analytics. Инструменты, которые значительно облегчают работу и помогают увеличить отдачу от интернет-маркетинга.

Не зависимо от того, как давно вы пользуетесь аналитическим инструментом, всегда полезно еще раз познакомиться с ним и понять, какие из функций ускользнули из вашего поля зрения.

В среднем пользователи используют возможности Google Analytics всего на 20%. Я хочу заострить внимание на некоторых из опций/отчетов/концепций, которые остаются в стороне. Это поможет улучшить аналитическую картину, что, в свою очередь, даст хорошие бизнес-результаты.

Ниндзя веб-аналитики! Десять «скрытых жемчужин» Google Analytics

Я уделяю много внимания вопросам поведения пользователей на сайтах. Думаю, эта информация гораздо важнее, чем демографические данные (возраст, пол, доходы и т.д.), которые так волнуют маркетологов.

Первая из "скрытых жемчужин" в моем списке – анализ состава присутствующей на рынке аудитории и выделение групп пользователей по интересам. Отчет "Affinity & In-Market Segments" позволяет лучше понять людей, с которыми мы сосуществуем в Интернете.

Ниндзя веб-аналитики! Десять «скрытых жемчужин» Google Analytics

Эта информация отлично дополняет данные о поведении пользователей на сайте (какие страницы просматривают люди, что они ищут с помощью внутреннего поиска, какие товары удаляют из корзин и т.д.).

"Affinity-категории" дифференцируют посетителей сайта по стилю жизни и предпочтениям. Это сразу показывает, контент какого рода нужен для вашего сайта или социальных сетей.

Эти сегменты помогают выявить интерес посетителей сайта к покупке тех или иных товаров. Подобная информация незаменима в настройке таргетинга рекламы.

Больше не нужно гадать – какая из групп/сегментов является более ценной. Можно кликнуть по любому сегменту из двух, указанных выше, и увидеть срез информации.

Ниндзя веб-аналитики! Десять «скрытых жемчужин» Google Analytics

Суть этой "жемчужины" можно описать так:

Анализируйте пользователей по возрасту, половой принадлежности и интересам.

Не забудьте добавить этот отчет в личном кабинете Google Analytics. Это важно, так как нужная информация будет поступать благодаря третье-стороннему cookie-файлу DoubleClick (веб-трафик) и анонимным идентификаторам (мобильные приложения – через Advertising ID для Android и IDFA для iOS).

Используйте эту «жемчужину», чтобы начать лучше понимать людей, скрывающихся под анонимными cookie-файлами.

Ниндзя веб-аналитики! Десять «скрытых жемчужин» Google Analytics

Переходя от одного отчета к другому, переключая фильтры и экспериментируя с настройками, вы часто теряете только что проанализированную информацию. Разработчики Google подумали об этом и создали функцию Shortcut (ярлык). Ярлык располагается в верхней части каждого отчета GA, на панели серого цвета прямо под названием отчета.

Я обожаю ярлыки.

Рассмотрим их в действии. Допустим, я хочу знать, откуда берется трафик на отчеты, и приносят ли они мне деньги. Начнем со стандартного отчета – Behavior > Site Content > All Pages report. Я добавил два фильтра, чтобы идентифицировать только заданные статьи и выбрать ценность страницы выше средней. Мне не нравится набор метрик, содержащихся в стандартном отчете, поэтому я переключаюсь на вид "Comparison" и выбираю пару метрик. И, наконец, добавляю второстепенный параметр "Source".

Вот так выглядит этот отчет:

Ниндзя веб-аналитики! Десять «скрытых жемчужин» Google Analytics

Чтобы не потерять результат проделанной работы, я нажимаю кнопку "Shortcut".

Теперь его можно найти в любой момент, он находится в левой навигационной панели в Google Analytics.

Ниндзя веб-аналитики! Десять «скрытых жемчужин» Google Analytics

Советую отказаться от стандартных отчетов и сегментов. Вместо них используйте персональные настройки и ярлыки.

Ниндзя веб-аналитики! Десять «скрытых жемчужин» Google Analytics

Чаще всего мы анализируем и учимся понимать файлы cookie.

Здесь мы ограничены теми данными, которые Analytics собирает «по умолчанию». Но можно добавить больше информации и получить боле точные результаты.

Использование настраиваемых параметров "Custom Dimensions" – отличный способ создания уникального набора данных в GA.

Простой пример – возможность отслеживать, вошли ли пользователи на ваш сайт под своим аккаунтом или просматривают его без регистрации. Гипотетически, зарегистрированные пользователи – ваши существующие клиенты. Настройка "Custom Dimensions" осуществляется добавлением программного кода. Внесение короткого кода позволяет настраивать данные о пользователях по своему желанию. Например, можно получить такой отчет в GA:

Ниндзя веб-аналитики! Десять «скрытых жемчужин» Google Analytics

66 тысяч сессий из 1.6 миллионов приходятся на 26.7 тысяч пользователей, которые попадают в "Yes bucket" (т.е. являются зарегистрированными). Теперь у вас совершенно иное понимание того, кто находится на сайте. А для этого потребовалось всего лишь создать расширенный сегмент для зарегистрированных пользователей.

Настройка пользовательских параметров требует небольшой технической работы. Однако стоит потратить свое время, так как в результате вы получите более качественную информацию.

Если у вас не интернет-магазин, а сайт с контентом, то данные будут сортироваться по именам авторов, типу контента, подписчикам, комментаторам и т.д.

В случае с интернет-магазином, помимо всего остального, вы сможете отслеживать клиентов, которые совершают множество покупок, узнаете подробную информацию о товарах в корзинах, сколько заказов приходится на одного и того же покупателя, о перекрестных продажах и миллион других подробностей.

Ниндзя веб-аналитики! Десять «скрытых жемчужин» Google Analytics

Я очень люблю анализ, имеющий отношение к «пан-сессиям» (множественным посещениям одного и того же пользователя). Отчеты о лояльности, о недавних посещениях и о частоте посещений – отличные примеры анализа пан-сессий.

Для интернет-магазина «скрытой жемчужиной» является отчет по длине пути пользователя – вкладка «Многоканальные воронки» (Multi-Channel Funnels). Он показывает количество визитов (сессий), которые понадобились пользователю для совершения покупки на сайте.

Если после многочисленных посещений совершается две конверсии, в отчете отображаются посещения до конверсии №1 и посещения до конверсии №2.

Ниндзя веб-аналитики! Десять «скрытых жемчужин» Google Analytics

Из отчета видно, что около 40% конверсий совершается во время самого первого посещения, на вторые 40% уходит до пяти посещений, а затем следует длинный «хвост».

По этим данным можно сделать мало выводов. Определение коэффициента конверсии путем разделения заказов по посещения – это ужасная идея. Сделаем по-другому. Разделим количество заказов по числу уникальных посетителей.

Теперь видно гораздо больше.

Если 60-ти и более процентам посетителей требуется более одного визита на сайт перед покупкой, вам следует задуматься о том чтобы сделать второе посещение более легким (или даже изменить что-то для первого посещения, чтобы могли состояться второе и третье). Подтолкнуть нового пользователя к регистрации аккаунта (или постоянного пользователя войти в аккаунт) – это одно. А создать условия, чтобы пользователи сохраняли корзины, заходя с разных устройств – это другое.

Изменение количества кнопок на целевой странице с одной до трех – хорошая идея. Вместо одной кнопки «Купить» сделайте кнопки «Получить», «Сохранить» и «Купить». «Получить» – заставит пройти авторизацию, «Сохранить» – облегчит последующие посещения и создаст список желаемых покупок, а «Купить» – поможет быстро оплатить покупку. И еще необходимо разрешение на отправку электронного письма в случае снижения цены. Анализ полученных данных поможет увеличить эффективность рекламных сообщений в AdWords, баннеров и т.д.

У Path Length есть схожий отчет, называющийся Time Lag. Здесь вы получаете информацию в срезе дней до конверсии.

 

Ниндзя веб-аналитики! Десять «скрытых жемчужин» Google Analytics

Оба отчета можно сегментировать, кликнув Conversion Segments в верхней части отчета.

Небольшое предостережение. Во вкладке “Ecommerce” вы увидите отчет под названием “Time to Purchase”. Во многом он отображает такую же информацию, как и два упомянутых выше отчета. Так что его лучше пропустить.

Ниндзя веб-аналитики! Десять «скрытых жемчужин» Google Analytics

Отчет "Assisted Conversions" строится по предыдущему приему и показывает, как взаимодействуют маркетинговые каналы до того, как совершается конверсия.

В этом отчете собраны результаты ваших маркетинговых действий (email, рефералы, показ рекламы и т.д.) по привлечению в бизнес новых людей, с указанием того, с какими каналами взаимодействовал пользователь до конверсии (многоканальные конверсии).

Ниже отчет, созданный для одного из моих бизнес-решений

Ниндзя веб-аналитики! Десять «скрытых жемчужин» Google Analytics

Взгляните на последнюю колонку. Assisted/ Last Click or Direct Conversions. Коэффициент меньше единицы присваивается каналам, на которых происходит большее количество прямых конверсий. Коэффициент больше единицы – для каналов с большим количеством ранних посещений (все они в будущем приведут к конверсии, но через другие каналы).

Колонка показывает, как вам нужно изменить содержание платного или органического рекламного объявления, рекламный таргетинг и оформление посадочной страницы, чтобы использовать преимущества канала.

Если кликнуть по любому из расположенных выше каналов, вы получите подробный отчет о его эффективности:

Ниндзя веб-аналитики! Десять «скрытых жемчужин» Google Analytics

Что касается SMM, мой любимый отчет находится не на вкладке Multi-Channels Funnels, где собраны указанные выше отчеты. Он мудро спрятан командой разработчиков Google. Перейдите по Acquisition > Social > Conversions > Assisted vs. Last Interaction Analysis tab. Вот тут вы его и найдете.

Ниндзя веб-аналитики! Десять «скрытых жемчужин» Google Analytics

Возможно, это самое понятное отображение информации о многоканальных конверсиях в отношении социальных медиа.

А все потому, что отчеты в этой папке обрабатываются немного по-другому, с использованием стратегии «другой канал/наложение источника».

И еще раз взгляните на последнюю колонку, заметны большие различия в поведении. Ваша стратегия для социальных медиа (содержание, таргетинг) должна учитывать поведение пользователей.

Ниндзя веб-аналитики! Десять «скрытых жемчужин» Google Analytics

Принимая решение, мы сталкиваемся с тремя переменными. Знакомые вещи, которые мы знаем. Знакомые вещи, которых мы не знаем. Незнакомые вещи, которых мы не знаем. Другими словами, «известные известные», «известные неизвестные», «неизвестные неизвестные».

Открывая GA, вы знаете, чего можно ожидать. И, получая ожидаемые результаты, не удивляетесь, а, испытываете чувство удовлетворения. Это «известные известные». Настраиваемые оповещения – очень приятная "скрытая жемчужина", они сообщают о том, что произошло «известное неизвестное». Мы рассчитывали на то, что подобное может произойти. Отправляя оповещение, GA избавляет нас от необходимости постоянной проверки отчетов в ожидании этого события.

Пример. Я хочу автоматически получать сообщения, когда моя маркетинговая деятельность в SMM приносит доход. Итак, я создал оповещение:

Ниндзя веб-аналитики! Десять «скрытых жемчужин» Google Analytics

Это ежедневное оповещение на электронную почту (есть возможность получать оповещения в виде SMS). Оно также может отслеживать трафик на Twitter. Но отправлено будет только в том случае, если ценность цели на уровне сессии превысит обычный объем моего twitter-трафика на 50%.

Я всегда задаю высокие пороги для оповещений. Помните, это станет частью вашей жизни, поэтому не стоит создавать сотни оповещений для всего, что есть в аккаунте. Определите приоритеты и разработайте тактику.

Ниже представлена выборка оповещений, созданных в моем личном кабинете.

Ниндзя веб-аналитики! Десять «скрытых жемчужин» Google Analytics

В последнее время я предпринимал неистовые попытки переориентировать аудиторию на калькулирование показателя Customer Lifetime Value. Об этом я говорил, писал и учил этому. И, соответственно, хотел узнать, повысился ли интерес к моим статьям на тему LTV.

С этой целью я создал вот такое оповещение:

Ниндзя веб-аналитики! Десять «скрытых жемчужин» Google Analytics

Оно отслеживает все страницы с неизменяемыми элементами в заголовке. Отправка сообщения происходит тогда, когда количество просмотров страницы увеличится на 25% по сравнению с показателями прошлой недели.

Персонализированные оповещения дают возможность быстро реагировать на события.

Ниндзя веб-аналитики! Десять «скрытых жемчужин» Google Analytics

Пора воспользоваться результатами труда других людей!

Допустим, вы решили создать для себя оповещение, и зашли в личный кабинет GA. Прокрутите страницу вниз и найдите ссылку под названием «общие ресурсы». Здесь будет отображаться список ресурсов, которыми вы поделились с остальными.

Вам нужна кнопка «импортировать из Галереи»

Ниндзя веб-аналитики! Десять «скрытых жемчужин» Google Analytics

Она откроет для вас целый мир готовых решений, которые можно просто взять и скачать! Вы увидите все доступные варианты.

Ниндзя веб-аналитики! Десять «скрытых жемчужин» Google Analytics

Одним кликом на эту ссылку вы сможете найти кучу готовых решений. Здесь есть набор моих любимых сегментов, панели инструментов (одна, VP), индивидуальные отчеты. Они касаются мобильных приложений, поиска, технических моментов, внутреннего поиска по сайту, вовлеченности, анализа содержания и т.д.

Если у вас что-то не ладится, здесь можно найти решение.

Ниндзя веб-аналитики! Десять «скрытых жемчужин» Google Analytics

С появлением категории "not provided", первоначально для Google-трафика, а потом и для других поисковых систем, пользователи, работающие под своим аккаунтом в google.com, потеряли способность оперировать ключевыми словами для органического поиска. В результате и для других сайтов категория not provided увеличилась до 90%. Но что-то Google отнимает, а что-то возвращает назад.

В личном кабинете Google Webmaster Tools разработчики увеличили количество и продолжительность запросов. Теперь стали доступны все высокочастотные запросы, а по ним можно определить эффективность ваших SEO-стратегий.

А еще все эти данные доступны в личном кабинете Google Analytics! Acquisition folder > Search Engine Optimization > Queries.

Ниндзя веб-аналитики! Десять «скрытых жемчужин» Google Analytics

В моем случае я вижу, что пользователей на мой сайт привели 4136 поисковых запросов, сделанных на www.google.com. Я также вижу то, чего не было в предыдущих отчетах GA. Показатель "Impression" означает частоту, с которой мой сайт фигурировал в результатах поиска. Показатели "Average Position" (среднестатистическая позиция моего сайта в этих результатах) и "Click-through Rate" (показатель кликабельности). Еще я вижу метрику "Clicks", она схожа с метрикой "Visits" (но это не одно и то же). Все это можно посмотреть, связав данные из Google Webmaster Tools и GA.

Ниндзя веб-аналитики! Десять «скрытых жемчужин» Google Analytics

Выжать все из аккаунта GA поможет Google Analytics API. Правда, для этого потребуются технические навыки. Очередная «скрытая жемчужина» – это  Google Analytics Application Gallery. Здесь можно найти много суперполезных приложений, с помощью которых решается абсолютно любая проблема. Чаще всего требуется "вытащить" данные из Google Analytics.

Ниндзя веб-аналитики! Десять «скрытых жемчужин» Google Analytics

На скриншоте выше вы видите AI-приложение, оно преобразует GA-данные в отчеты, написанные на нормальном языке (как приятно!). Еще в наличии «граббер» данных для Excel, с его помощью создаются обновляемые панели инструментов и отчеты. Также есть решение для анализа и интеграции данных по путям конверсии в применении к телефонным звонкам, которые могут последовать в ответ на вашу рекламу в интернете.

Здесь есть инструменты для автоматических аудитов сайта. Вы можете быть уверены в том, что сбор данных происходит корректно (попробуйте приложение Check My Analytics). Есть решения для создания панелей инструментов и визуализации (попробуйте Tatvic или NextAnalytics), инструменты для оптимизации поисковых систем (попробуйте Analytics Portfolio). Для бизнеса и мобильных платформ есть много интеллектуальных опций, включая интеграцию с электронной почтой, управление тегами, электронную торговлю, управление контентом и т.д. и т.п.

Ниндзя веб-аналитики! Десять «скрытых жемчужин» Google Analytics

Отчет анализ поведения покупателей – новая возможность «Расширенной электронной торговли».

Ниндзя веб-аналитики! Десять «скрытых жемчужин» Google Analytics

До сих пор вы оценивали результаты по корзине и оформлению заказа в воронке. Отчет «Анализ поведения покупателей» расширяет воронку вплоть до начала сессии.

На примере выше мы видим общее число сессий (визитов), которые не привели к покупкам. В течение этих сессий просматривались страницы с товарами (в этот момент какие-то товары могли быть добавлены в корзину). Также некоторое количество корзин были брошены, и процесс оформления заказов был прекращен.

Как случилось, что из 173 тысяч сессий только в 29 тысячах из них просматривались страницы с товарами? Что же тогда люди делали на сайте?

Исследование поведения пользователей на сайте ясно покажет, чем занимались на сайте эти посетители.

Благодаря отчету можно предпринять действенные шаги и улучшить ситуацию.

Есть еще две дополнительные и не менее ценные возможности.

Можно применить расширенное сегментирование, для этого есть масса встроенных средств. Я использовал сегментирование по параметру «прямой трафик», заметно, что цифры изменились.

Ниндзя веб-аналитики! Десять «скрытых жемчужин» Google Analytics

Вы можете сегментировать поток пользователей по половому признаку. Проводить сортировку можно по любому признаку. После получения результата есть возможность создать сегмент электронной торговли для данной группы. Например, «сессии» с «просмотрами товаров». Теперь можно добавить этот сегмент в отчет «источники трафика».

Вторая ценная возможность находится под отчетом. Вы видите таблицу, в которой есть графы «новые» и «вернувшиеся посетители». Можно выбрать метрику для просмотра сессий, например, метрику отказов.

Ниндзя веб-аналитики! Десять «скрытых жемчужин» Google Analytics

Сама по себе информация о «новых» и «вернувшихся» не очень важна. Но через нее (кликом по кнопке "тип пользователя") можно получить доступ к куда более ценной информации. Мои любимые категории – «устройство», «город», «источник» и «пользователь» (настраиваемые опции).

Ниндзя веб-аналитики! Десять «скрытых жемчужин» Google Analytics

Теперь можно выделить различные категории пользователей и проследить их поведение на сайте. Но самая полезная информация о поведении пользователей кроется при сегментировании по параметру «источник»:

Ниндзя веб-аналитики! Десять «скрытых жемчужин» Google Analytics

Каждая группа пользователей ведет себя по-разному, а это дает вам возможность непрерывно улучшать что-то и обогащать свой опыт.

Вот и все. Делать придется много, но оно того стоит. Если не получится – пишите нам, поможем.

Оригинал статьи

Был ли материал вам полезен?
Да
Нет
Спасибо
Что можно сделать для моего проекта?
Отправляя форму, я соглашаюсь с пользовательским соглашением
Подпишитесь на рассылку
Отправляя форму, я соглашаюсь с пользовательским соглашением
Мы ищем новых авторов, готовых писать честные
и профессиональные статьи
Читать ещё
Читать ещё
Читать ещё
Читать ещё
Читать ещё
Читать ещё