Искусственный интеллект в маркетинге — больше не футуристическая концепция, а повседневный рабочий инструмент. Нейросети прочно вошли в арсенал специалистов, и их главная сила не в том, чтобы заменить креатив или стратегию, а в том, чтобы их многократно усилить. Они берут на себя рутину, освобождая время для самого важного, и открывают двери для совершенно новых, нестандартных механик.
Давайте посмотрим, как AI уже сегодня меняет правила игры в email-маркетинге.
Усиление №1. Сокращение времени на рутинную работу с текстом
Самое очевидное, но от этого не менее ценное применение AI — это работа с контентом. От идеи до финальной вычитки нейросеть может стать вашим неутомимым помощником.
Генерация идей и быстрый старт
Каждый, кто работает с текстами, знает чувство «чистого листа» или творческого ступора. AI отлично справляется с этой проблемой, создавая основу, которую затем можно доработать. Вместо того чтобы часами искать вдохновение, вы получаете готовые черновики за секунды.
Пример запроса для генерации идей:
Пример запроса для создания черновика:
Инструменты: ChatGPT, Claude, Google Gemini, ЯндексGPT, DeepSeek Chat.
Редактирование и оптимизация текста
Написанный текст — это только половина дела. Его нужно сделать читабельным, легким для восприятия и убедительным. Нейросети превосходно справляются с ролью беспристрастного редактора.
Пример запроса на редактуру:
Пример запроса на оптимизацию:
Инструменты: тот же набор (ChatGPT, Claude и др.), плюс специализированные сервисы вроде Grammarly, которые уже давно и активно используют AI.
В KINETICA мы пошли дальше и автоматизировали этот процесс. Чтобы не тратить время на VPN или постоянное написание однотипных промптов, мы создали Telegram-бота. Маркетолог просто отправляет черновик письма на специальный email, а через несколько секунд получает в боте уже отредактированную и улучшенную версию. Это экономит часы работы каждую неделю.
Отлично, продолжаем.
Вот вторая часть статьи. Здесь мы переходим от базовой работы с текстом к более сложным и масштабным задачам, которые AI решает в email-маркетинге: масштабирование контента для каталогов, написание кода и генерация визуалов.
Усиление №2. Масштабирование контента и кода без привлечения разработчиков
Когда рутинная работа с текстом автоматизирована, AI открывает возможности для решения задач, которые раньше требовали либо огромных временных затрат, либо привлечения дорогостоящих специалистов.
Создание описаний товаров и услуг для больших каталогов
Представьте, что вам нужно запустить в продажу новую коллекцию из сотен или тысяч товаров. Написание уникальных, продающих и стилистически единых описаний для каждого из них вручную — работа на месяцы. AI справляется с этим за дни.
Пример запроса на основе данных (например, из CSV-файла):
Пример запроса с поиском информации:
Инструменты: ChatGPT, Claude, DeepSeek с функцией поиска по сети.
Кейс: сеть магазинов товаров для дома
Нашему клиенту, сети магазинов декора, нужно было запустить летнюю коллекцию текстиля — это 2 500 новых товарных позиций. Вручную команда редакторов справилась бы с этой задачей за 2-3 месяца. С помощью нейросети мы подготовили все описания за одну неделю. Но главное — мы смогли выдержать единый, узнаваемый «уютный» стиль бренда во всех текстах. Это укрепило образ «атмосферного» магазина, что стали отмечать сами покупатели. Эффект? Ускорение вывода новинок на рынок привело к более быстрым продажам, а рост лояльности — будущие повторные покупки и экономия на привлечении.
Написание кода: от скриптов до интерактивных AMP-писем
Еще одна область, где AI совершил революцию, — код. Теперь маркетолог, не обладая навыками программирования, может решать технические задачи, которые раньше требовали постановки ТЗ разработчику и долгого ожидания.
Пример запроса на создание скрипта:
Пример запроса на верстку:
Инструменты: ChatGPT (особенно GPT-4), Claude, Grok, и специализированные ассистенты вроде Github Copilot.
Кейс: служба доставки еды
Команда хотела глубже анализировать поведение пользователей в промо-письмах: на какие именно баннеры, кнопки или товары они кликают. Стандартные инструменты не давали такой детализации. Для этого разработчикам пришлось бы писать кастомный парсер и интегрировать его с базой данных, что заняло бы 16-24 часа работы senior-специалиста.
Вместо этого маркетолог, используя ChatGPT-4, сгенерировал рабочий прототип скрипта за 15 минут. Разработчик потратил еще около часа на его проверку и адаптацию под инфраструктуру компании.Итог: экономия 15-23 часов дорогостоящей разработки. Но главное — маркетологи получили детальную аналитику в реальном времени, что позволило им оптимизировать структуру писем и повысить CTR на 3.5%. При их объемах рассылок это принесло около 700 000 рублей дополнительного дохода в месяц.
Генерация уникальных изображений
Визуальный контент — основа email-маркетинга. Но не всегда есть время и бюджет на дизайнера, особенно для шаблонных рассылок или тестирования гипотез. AI-генераторы изображений решают эту проблему.
Что можно делать:
- Создавать фоны и абстрактные иллюстрации.
- Генерировать иконки в едином стиле.
- Быстро визуализировать концепции для A/B-тестов.
Инструменты: Midjourney (для высокохудожественных иллюстраций), DALL-E 3 (встроен в ChatGPT Plus, отлично понимает запросы), Stable Diffusion (гибкость и контроль), Leonardo.ai, Recraft (удобен для выбора стиля).
Усиление №3. Персонализация, аналитика и новые игровые механики
Когда рутина и масштабирование контента находятся под контролем AI, мы можем перейти на следующий уровень — сделать наши рассылки по-настоящему умными и вовлекающими. Искусственный интеллект становится не просто исполнителем, а партнером в анализе и креативе.
Глубокая персонализация тем и контента
Персонализация — святой Грааль email-маркетинга. Но ручная сегментация имеет свои пределы. AI позволяет выйти на новый уровень, создавая гиперперсонализированный опыт для каждого подписчика на основе его поведения.
Подбор тем писем: многие ESP-платформы (например, Stripo, DashaMail) уже внедряют AI-генераторы тем для A/B-тестирования. Но можно пойти дальше и создавать темы, основанные на данных о конкретном пользователе.
Кейс: интернет-магазин одежды
У нашего клиента, fashion-ритейлера, были стандартные, шаблонные темы промо-писем. Это давало средний Open Rate в 18% и CTR в 2.1%. Мы внедрили механизм, где нейросеть генерировала темы на основе истории покупок и просмотров каждого пользователя. Например, если клиент часто смотрел кроссовки Nike, он получал письмо с темой «Новая коллекция Nike Air уже здесь. Ваш размер еще в наличии!».Результат: Open Rate вырос на 25% (до 22.5%), а CTR подскочил на 10% (до 2.31%). Качественная персонализация заголовка резко повысила интерес и вовлеченность.
Умная аналитика и поиск гипотез
Анализ данных — еще одна сильная сторона AI. Нейросети способны обрабатывать большие объемы информации, находить неочевидные закономерности и предлагать гипотезы для тестирования, освобождая маркетолога от рутинного перебора отчетов.
Пример запроса:
Инструменты: ChatGPT (с функцией анализа данных), Claude (отлично работает с большими объемами текста и таблиц), Gemini (с функцией Deep Research).
Например, для одного из проектов мы используем функцию Deep Research в Gemini. Мы просто загружаем выгрузку с показателями по последним рассылкам, а в ответ получаем полноценный документ с анализом, ключевыми выводами и готовыми гипотезами для следующего спринта. Это экономит часы работы аналитика.
Новые интерактивные механики в AMP-письмах
AI не только помогает с кодом, но и вдохновляет на создание совершенно новых форматов взаимодействия внутри письма. AMP-письма позволяют превратить статичную рассылку в мини-приложение, а AI может стать «мозгом» этого приложения.
Кейс: внутренняя рассылка с Гномом Гнумбертом
В нашей внутренней рассылке агентства мы создали персонажа — Гнома Гнумберта. Чтобы сделать взаимодействие с ним интересным, мы задействовали AI. Сотрудник мог прямо в письме задать Гнумберту вопрос (например, «какие у нас планы на квартал?» или «расскажи анекдот про маркетологов»), и AI в реальном времени генерировал релевантный и забавный ответ, который тут же отображался в письме. Это превратило стандартную корпоративную рассылку в увлекательную игру и значительно повысило ее читаемость.
Такие механики можно использовать и в коммерческих рассылках:
- Персональный консультант: AI подбирает товары прямо в письме на основе ответов пользователя.
- Интерактивный квиз: пользователь отвечает на вопросы, а AI формирует для него персональную подборку или скидку.
- Генератор идей: AI помогает пользователю придумать идею (например, «помоги придумать подарок для папы-рыбака»), а затем предлагает релевантные товары.
Усиление №4. Инструменты, план внедрения и подводные камни
Теория и кейсы вдохновляют, но для реальной работы нужен четкий план и правильный набор инструментов. Давайте разберемся, с чего начать и каких ошибок стоит избегать.
Какие нейросети мы используем в работе?
Рынок AI-инструментов огромен, но для большинства задач в email-маркетинге достаточно нескольких проверенных решений.
Для текста (генерация, редактура, идеи):
- ChatGPT и Grok: универсальные солдаты. Идеальны для черновиков, идей, перефразирования и проверки стиля.
- Claude: лучше всего работает с длинными документами и сложным контекстом. Отлично подходит для анализа и структурирования больших объемов информации.
- Gemini (Google): силен за счет интеграции с экосистемой Google, хорош для поиска актуальной информации и генерации идей на ее основе.
- YandexGPT: незаменим для задач, требующих глубокого понимания российского контекста и языковых нюансов.
Для кода (HTML, CSS, AMP, скрипты):
- ChatGPT (GPT-4) и Claude: генерируют и, что важно, объясняют код, помогая маркетологу понять, как он работает.
- Github Copilot: это уже не просто генератор, а полноценный ассистент программиста, который встраивается в редактор кода и помогает писать его в реальном времени.
Для изображений:
- Midjourney: лидер по качеству и художественности. Идеален для создания уникальных, запоминающихся иллюстраций.
- DALL-E 3 (в ChatGPT Plus): самый простой в освоении, отлично понимает сложные текстовые запросы и умеет рисовать текст на картинках.
- Stable Diffusion (через Leonardo.ai и др.): дает максимальную гибкость и контроль. Хорош для создания элементов интерфейса, фонов и кастомных моделей.
Как внедрить AI в свой email-маркетинг: пошаговый план
Не стоит пытаться автоматизировать все и сразу. Двигайтесь итерационно.
Шаг 1. Аудит и постановка цели (1-2 дня). Определите 2-3 самых трудоемких процесса в вашей работе (например, написание welcome-серии, создание картинок для промо) и точки, где метрики проседают (низкий Open Rate, высокий отток). Выберите одну конкретную, измеримую задачу для старта.Пример цели: «Сократить время создания еженедельной промо-рассылки на 50%» или «Увеличить Open Rate на 15% за счет A/B-тестирования AI-сгенерированных тем».
Шаг 2. Тестирование на малом сегменте (1-2 недели). Выберите доступные инструменты (многие нейросети имеют бесплатные версии) и проведите эксперимент на небольшой части базы (например, 10%) или на одной конкретной рассылке (например, на новой welcome-цепочке).
Шаг 3. Масштабирование (1 месяц). Если тест показал положительный результат (вы сэкономили время или улучшили метрики), внедряйте процесс в регулярную работу. Рассмотрите возможность более глубокой автоматизации, например, через API для генерации описаний товаров напрямую из вашей CRM или PIM системы.
Шаг 4. Оценка и корректировка (постоянно). AI-технологии развиваются стремительно. Постоянно анализируйте результаты, оптимизируйте свои запросы (промпты), пробуйте новые инструменты и адаптируйте процессы контроля качества.
Ограничения и подводные камни
Искусственный интеллект — мощный инструмент, но не волшебная палочка. Важно помнить о его ограничениях.
- Тон, нюансы и «душа» бренда. AI может написать формально правильный, но безликий текст. Особенно это критично в B2B или нишах, где важна экспертность. Решение: Используйте AI для создания черновика, но финальную редактуру, добавление уникального голоса и экспертизы всегда оставляет за человеком.
- «Галлюцинации» и фактчекинг. Нейросети могут выдумывать факты или использовать устаревшую информацию. Решение: Всегда перепроверяйте ключевые данные: даты, цены, технические характеристики, имена.
- Риски «автопилота». Полная автоматизация без надзора чревата отправкой писем с ошибками, неработающими ссылками или некорректной персонализацией. Решение: Обязательный человеческий контроль на ключевых этапах: утверждение темы, финальная вычитка письма, тестирование верстки и функционала.
- Шаблонность. Массовое использование одного и того же инструмента может привести к тому,- что ваши письма станут похожи на письма конкурентов. Решение: Комбинируйте разные нейросети, активно редактируйте сгенерированный контент и всегда добавляйте в него уникальные инсайты вашего бренда.
Заключение
AI в email-маркетинге — уже не эксперимент, а объективная реальность и мощное конкурентное преимущество. Он не заменит стратега или креативщика, но станет их лучшим помощником, который заберет на себя рутину, поможет найти неочевидные решения и освободит время для самого главного — создания настоящей ценности для подписчиков.
Те, кто освоит этот инструмент сегодня, завтра окажутся далеко впереди.
Оставить заявку на нашем сайте или обсудить проект с продакшн-директором KINETICA в Telegram
