Как мы продвигали бренд уходовой косметики в ответах ИИ-ассистентов: от нуля до первых трех лидов

Клиент — интернет-магазин уходовой косметики среднего и премиум сегмента (NDA). Сыворотки, кремы, тоники, маски. Средний чек — от 9 000 рублей.

На старте: стабильный SEO-трафик, рабочий сай

Пользователи в нише красоты все чаще идут не в поисковик, а к ИИ-ассистенту. Вместо «крем для сухой кожи купить» они пишут: «Посоветуй сыворотку с гиалуроновой кислотой для чувствительной кожи, желательно российский бренд». Это запрос на экспертную рекомендацию — и именно такие запросы ИИ обрабатывает лучше всего. Мы решили проверить, реально ли попасть в эти ответы небольшому бренду без бюджетов уровня Виши.

Что нашли на старте

Провели аудит — картина ожидаемая:

И главное: в блоге жили вечнозеленые статьи — «Как подобрать сыворотку», «Что такое уходовая рутина». SEO-трафик с них шел, но аудитория читала и уходила. Покупателей сыворотки за 8 000 рублей там не было.

Мы сформулировали проблему так: контент привлекал широкую аудиторию, но не прогревал ее до нашего чека. И полностью поменяли темы — с вечнозеленых на целевые.

Фильтр простой: тема должна работать на человека, который уже думает о дорогой косметике, но еще не решился.

Темы, которые мы взяли в работу:

«Капсульная косметичка: зачем вам 3 продукта вместо 15» — про то, что 15 банок из масс-маркета в сумме стоят столько же, а по эффекту не сравнить с тремя правильно подобранными продуктами.

«Почему кожа не меняется, хотя вы уже год делаете все правильно» — объяснили разницу между поддерживающим и корректирующим уходом, почему второй стоит дороже и почему это оправдано.

«Как читать состав и не верить обложке» — разбор по INCI трех кремов из разных ценовых категорий. Без рекламы, только факты.

Такой контент ИИ цитирует охотнее вечнозеленого: в нем есть конкретика — цифры, химия, сравнения. Именно это модели подхватывают в ответ на вопросы вроде «стоит ли переплачивать за дорогую косметику».

Сначала мы зафиксировали, что именно цитируют ИИ в beauty-нише: Яндекс Нейро тянет Дзен и женские порталы (Woman.ru, Beautyhack), ChatGPT — VC.ru и тематические блоги. Исходя из этого выстроили размещения.

За квартал — 4 публикации по целевым темам: Яндекс Дзен, VC.ru, Beautyhack. Плюс нативные упоминания бренда на тематических форумах.

Отдельно поработали с отзывами: в Яндекс Картах было 12 — стало 34, на Otzovik +15. Это важно: ИИ при сравнительных запросах активно смотрит агрегаторы отзывов.

Честно: это не кейс про взрывной рост. Но для нас в этом проекте важно другое — мы открыли канал, которого раньше не существовало для этого проекта и он работает.

Лиды с ИИ-трафика: за квартал 3 оформленных заказа, которые мы отследили по UTM-меткам, ассоциированным конверсиям и прямым заходам с сайтов ИИ. Немного? Да. Но это уже не ноль — и для нас это принципиально. Канал живой, он работает, пользователи приходят с ИИ и покупают.

Присутствие в ответах ИИ: при повторной проверке тех же 50 промптов через 3 месяца бренд упоминался в ответах Яндекс Нейро по 26 из них, в ответах ChatGPT — по 17. Для бренда, которого еще квартал назад в ИИ не было вообще, — это старт.

FAQ — самый недооцененный инструмент для GEO в e-commerce. Именно с FAQ-страниц к нам шла большая часть ИИ-трафика. ИИ любит четкие пары «вопрос — ответ»: они легко извлекаются, легко цитируются.

Яндекс Нейро реагирует на Дзен и женские порталы быстрее всего. Публикация на Дзене дала видимый эффект уже через 3–4 недели после размещения.

Работа с отзывами — это не только репутация, это GEO-инструмент. Мы это пробовали на нескольких проектах и каждый раз убеждаемся: ИИ при сравнительных запросах идет за отзывами. Если их нет — бренд проигрывает тем, у кого они есть.

Bing Webmaster — обязательный шаг, который часто пропускают. Это 30 минут работы с потенциально значимым эффектом.

4 публикации за квартал — мало, но лучше 0. В следующем квартале мы планируем 8 материалов, добавляем Pikabu и еще один дорогой кошельку и сердцу тематичный ресурс, расширяем работу с отзывами на Irecommend.

GEO в beauty-нише — это не спринт. Мы рассматриваем его как долгосрочную работу по присутствию бренда в информационном поле, которое постепенно перестраивается вокруг ИИ-ассистентов. Три лида за первый квартал — это то самое «уже не ноль», с которого все начинается.

Оставить заявку на нашем сайте или обсудить проект с продакшн-директором KINETICA в Telegram