Тренды Яндекс.Директ на 2025 год: Smart Design, автоматизация кампаний и новые рекламные площадки

Контекстная реклама уже не требует ручной настройки каждого элемента, как раньше. Мы видим, что Яндекс активно развивает автоматизацию, но важно понимать — это палка о двух концах. С одной стороны, достаточно вставить ссылку, и система сгенерирует креативы, создаст видео и подберет аудиторию. С другой — такое упрощение открывает двери для неопытных рекламодателей, что приводит к росту конкуренции и стоимости клика в нишах. 

В этом материале я разберу не только технические новинки Директа, но и то, как их использовать в условиях растущей конкуренции. Поговорим про реальные кейсы, где новые инструменты действительно сработали, и про те случаи, когда старые методы все еще эффективнее.

Яндекс продвигает идею «быстрого старта» — минимум настроек для запуска кампании. Но давайте посмотрим глубже. Для профессионалов важнее другие обновления:

Здесь ключевой момент: Яндекс не просто упрощает интерфейс, а создает экосистему, где даже сложные инструменты становятся доступнее. Например, A/B-тестирование раньше требовало ручной работы и сложных расчетов. Теперь это встроенный функционал с автоматической оценкой статистической значимости результатов.

В работе с большими проектами простое «вставьте ссылку и получите кампанию» не работает. Почему? Приведу пример из практики:

Попытка полностью довериться автоматике приводит к:

Рекомендую:

Упрощение открывает двери для неопытных рекламодателей, что приводит к росту конкуренции и стоимости клика в нишах.

Обновления в аналитике, действительно впечатляют, но требуют правильной настройки:

Выигрывать будут команды с автоматическим обновлением ставок на основе данных по маржинальности в разных регионах. Это позволит сделать настройку кампании с фокусом на ROAS при сохранении объема трафика.

2025 год однозначно становится годом видеорекламы в Директе. И дело не только в том, что Яндекс внедрил генерацию роликов через YandexART.

Давайте посмотрим на более глубокие изменения рынка:

1. Видео вытесняет статику 

2. Меняется сам подход к креативам 

Где начинаются сложности для больших бизнесов? 

Риски:

Рекомендую:

1. Сегментируем каталог:

2. Внедряем систему контроля качества: 

После ухода Google рекламный рынок серьезно трансформировался. В высококонкурентных нишах стоимость клика в поиске и РСЯ выросла в 2-3 раза. Яндекс активно развивает новые форматы размещения, давайте разберем каждый детально:

Telegram-каналы в Директе. Это принципиально новый рекламный формат от Яндекса, который интегрирует Директ с аудиторией Telegram. Технически это выглядит как отдельный рекламный канал внутри Директа, где вы можете размещать рекламу в каналах-партнерах. Система использует машинное обучение для подбора релевантных каналов на основе тематики вашей рекламы и поведения аудитории.

Ключевые особенности технологии:

В работе с крупными проектами обнаружили техническую особенность: стандартная UTM-разметка некорректно обрабатывается при переходах из Telegram. Для решения этой проблемы мы разработали систему промежуточных редиректов, которая позволяет точно отслеживать путь пользователя. В результате, увидели, что значительная часть аудитории из Telegram возвращается через поиск в течение нескольких дней, что критически важно для корректной атрибуции.

Реклама на маркетплейсах. Яндекс запустил новый рекламный инструмент, интегрированный напрямую в крупнейшие маркетплейсы. Это не просто размещение товаров, а полноценная programmatic-система, которая позволяет управлять показами на основе множества параметров:

При работе с большим каталогом бытовой техники (более 15 000 SKU) есть риск столкнуться с проблемой внутренней конкуренции товаров. Решение нашли в создании автоматизированной системы управления ставками: разработали алгоритм, который в реальном времени анализирует маржинальность, складские остатки и исторические данные по конверсии для каждой категории.

Digital-экраны: программатик в офлайне. Яндекс вывел размещение на цифровых билбордах на новый уровень и превратил его в умную programmatic-систему с возможностью гибкой настройки таргетинга и динамической смены контента. Технология работает на связке нескольких систем:

Ключевая особенность технологии — возможность связать оффлайн-показы с онлайн-активностью пользователей. Система анализирует поисковую активность в радиусе размещения экрана и автоматически корректирует контент и частоту показов.

Проблемы с замерами эффективности встречаются среднесрочно, но мы иногда пробуем изучать, как всплески поисковых запросов по определенным категориям товаров коррелируют с показами на ближайших экранах в течение 40 минут после демонстрации рекламы. На объеме можно сделать систему автоматической корректировки ставок в контекстной рекламе на основе этих данных, чтобы эффективнее работать с аудиторией в момент максимального интереса. Но, опять, же если мы говорим о больших объемах показов.

Influence-маркетинг через Директ. Это новое направление в Директе, которое автоматизирует размещение рекламы у блогеров и лидеров мнений. Технически система работает как маркетплейс инфлюенсеров с встроенными инструментами аналитики и отслеживания эффективности:

Главное преимущество — возможность масштабировать работу с инфлюенсерами без потери в качестве контроля. Система автоматически отслеживает выполнение условий размещения и предоставляет детальную статистику по каждому блогеру.

Не забывайте про специальные метки в URL для отслеживания трафика, уникальные промокоды для каждого блогера и интеграцию с CRM для анализа качества лидов. Это позволит точно оценивать эффективность каждого размещения и оперативно перераспределять бюджет.

Smart Design от Яндекса — это не просто адаптивные объявления, а комплексная система персонализации на основе машинного обучения. Технология анализирует более 3000 параметров для каждого показа, включая:

Ключевая особенность технологии — это предиктивная аналитика. Система не просто реагирует на действия пользователя, а прогнозирует вероятность конверсии и автоматически адаптирует креативы и ставки.

В работе с крупной сетью магазинов мы обнаружили важный технический нюанс: Smart Design особенно эффективен при правильной сегментации товарного фида. 

Рекомендую сделать систему динамического тегирования товаров на основе:

Это позволит системе точнее определять, какие товары показывать конкретному пользователю в определенный момент времени.

Технические тонкости автоматизации

Новое поколение Yandex Neuro Ads 3.0 предлагает глубокую интеграцию с API и возможность создания собственных скриптов автоматизации. Ключевые технические возможности:

В идеале реализовать многоуровневую систему принятия решений:

Система сама определяет, какой уровень автоматизации применять к каждой категории товаров, основываясь на исторических данных и текущей эффективности.

Обновленный Мастер отчетов в Директе — это уже не просто инструмент для построения графиков. Теперь это полноценная система бизнес-аналитики с поддержкой:

Ключевая особенность новой системы — возможность работы с сырыми данными (raw data) через API. Это позволяет строить собственные модели анализа и автоматизации, особенно важные для крупных проектов.

Мы сами ушли в отчеты DataLens, больше 40 ключевых виджетов, все обновляется раз в сутки, рекомендую.

Яндекс существенно модифицировал алгоритмы ранжирования рекламы. Теперь система учитывает не только ставку и CTR, но и:

Особенно интересно, что алгоритм начал по-разному оценивать рекламу для разных сегментов аудитории. Например, для пользователей с историей покупок в высоком ценовом сегменте система отдает предпочтение объявлениям с более детальным описанием характеристик товара.

Фрод остается актуальной проблемой и в 2025 году. Яндекс применяет многоуровневую систему, которая фильтрует недействительные клики в реальном времени, анализируя тысячи факторов, включая поведение пользователей и агрегированные данные о взаимодействии с рекламой. Но стандартные алгоритмы защиты не всегда справляются с проблемой. Бизнесы и агентства используют дополнительные меры: отключают неэффективные сегменты, устанавливают на сайт специальные сервисы, а в B2B — даже ограничивают мобильный трафик.

Но важно не просто реагировать, а предотвращать потери. Мы в KINETICA разработали собственную антифрод-систему на базе ИИ, которая анализирует трафик по более, чем ста параметрам и блокирует фродовые клики. Это значит, что ваш рекламный бюджет тратится только на реальных пользователей.

Какой вариант защиты выбрать? Зависит от масштаба и типа бизнеса, но уже сейчас рекомендую тестировать и пробовать новые решения.

Рынок контекстной рекламы серьезно изменился. Если раньше ключевыми навыками были работа с ключевыми словами и настройка кампаний, то теперь требования совсем другие. Разберем, что действительно важно для работы с крупными проектами:

Программирование и автоматизация. Без понимания основ Python или JavaScript уже не обойтись. Работа с API Директа стала обязательным навыком. Причина проста: при работе с большими каталогами (от 10 000 SKU) ручное управление физически невозможно. Нужно уметь:

Аналитика и работа с данными. SQL и работа с большими наборами данных стали базовыми требованиями. Важно уметь:

При работе с крупной торговой сетью мы столкнулись с необходимостью объединять данные из Директа, CRM и систем складского учета. Пришлось разработать собственную систему агрегации и анализа данных для корректной оценки эффективности рекламы с учетом маржинальности и оборачиваемости товаров.

Понимание бизнес-процессов. Сейчас недостаточно просто настраивать рекламу. Нужно глубоко понимать:

Это важно потому, что современные рекламные системы позволяют очень тонко настраивать показы с учетом всех этих факторов.

Не просто делюсь наблюдениями, а опираюсь на техническую документацию и инсайды от команды разработки Директа. Вот ключевые направления развития:

Развитие нейронных сетей в генерации рекламы. Yandex Neuro Ads движется в сторону полностью автономных рекламных кампаний. Текущая версия уже умеет:

Но главное – появилась возможность тонкой настройки этих процессов. Мы обнаружили, что можно «обучать» нейросеть на успешных креативах. Система начинает лучше понимать Tone of Voice бренда и создает более релевантные объявления.

Углубление интеграции с маркетплейсами. Яндекс активно развивает рекламные форматы для маркетплейсов.

Ключевые изменения:

Развитие систем прогнозирования. Появились новые инструменты для прогнозирования эффективности кампаний:

Поделюсь конкретными шагами по организации работы с крупными рекламными аккаунтами. Это не теория, а реальный опыт работы с проектами, где ежемесячный рекламный бюджет превышает 10 миллионов рублей.

Структура рекламного аккаунта. Классический подход с простым разделением на поиск и РСЯ уже не работает. При большом количестве SKU критически важно правильно выстроить архитектуру аккаунта:

В одном из проектов такая структура позволила нам точечно управлять рекламными кампаниями в разных регионах с учетом локальных складских остатков и конкурентной ситуации.

Автоматизация процессов. Разработали трехуровневую систему управления:

Ключевой момент – все эти уровни должны работать синхронно. Например, когда система видит снижение эффективности в определенном регионе, она автоматически запускает A/B-тесты новых креативов именно в этой локации.

Работа с данными. Создали единую систему аналитики, которая объединяет:

Это позволяет принимать решения на основе реальной прибыли, а не просто стоимости привлечения клиента.

2025 год — без сомнения, game-changer для контекстной рекламы. Яндекс.Директ уже сегодня закладывает основы для будущего, в котором процессы становятся проще, точнее и эффективнее. Автоматизация, персонализация, новые форматы и площадки — всё это открывает двери для тех, кто готов пробовать, экспериментировать и меняться вместе с рынком.

Но технологии — лишь инструмент. Результаты зависят от того, как вы их используете: важно анализировать данные и подбирать решения, которые лучше всего подходят для вашего бизнеса.

Перемены набирают обороты, и те, кто уже сейчас начинает тестировать новые инструменты, завтра будет чувствовать себя увереннее на рынке. 2025 год — отличное время пробовать смелые подходы и использовать технологии, которые помогают выделиться. 

Ну что, на этом пока всё. Прощаемся до следующей порции идей, которые вам точно пригодятся. До встречи!