Запускаем новый проект ecommerce-ритейлера. С чего начать анализ, если данных не так много? — KINETICA
Блог №1 для директоров по performance-маркетингу
аналитика
электронная торговля

Запускаем новый проект ecommerce-ритейлера. С чего начать анализ, если данных не так много?

Добрый день!

В работе с большими бюджетами и крупными клиентами очень важно грамотное прогнозирование. Если с линейным прогнозом все понятно, то что делать в новых проектах, когда анализировать особо нечего?

Например, какую модель сформировать для ecommerce-ритейлера с учетом конверсий, ассортимента и популярности определенных позиций — очень часто 30% ассортимента делают 70% выручки.

А также, как учесть сезонный спрос на продукцию и другие факторы? В этом году все обувные ритейлеры начали сезон намного позже из-за долгой зимы.

Какими инструментами, подходами и методами посоветуете воспользоваться?

Алексей

0
 Прочитать позже
2 минуты  |  время прочтения

Алексей, даже в абсолютно новом проекте данные уже есть: стоимость привлечения трафика сформирована рынком, а бизнес диктует бюджет и предложение. Они позволяют приблизительно оценить объем трафика и сравнить себя с конкурентами — вы поймете, как это скажется на коэффициенте конверсии.

Для начала посмотрите динамику спроса и тренды в сервисе «История запросов» от «Яндекса». Сервис собирает статистику запросов по месяцам и неделям, с мобильных устройств и десктопа, в абсолютных и относительных значениях.

Запускаем новый проект ecommerce-ритейлера. С чего начать анализ, если данных не так много?

Другой сервис — «Прогноз бюджета» поможет свести ожидание с реальностью, покажет реальный объем потенциального трафика.

Запускаем новый проект ecommerce-ритейлера. С чего начать анализ, если данных не так много?

У большинства рекламных систем есть похожие инструменты для прогнозирования охвата и трафика. Они показывают рекламные сообщения не только по запросу в поисковых системах, но и по определенной целевой аудитории. Но для этого вам придется провести анализ заинтересованной ЦА и понять почему они захотят купить ваш продукт или, наоборот, не захотят.

Лишь на основе результатов анализа приступайте к прогнозу — формируйте сегменты аудитории, креативы и предложение

После того, как разберетесь с количеством потенциального трафика, определите процент будущих клиентов — рассчитайте коэффициент конверсии. Для этого обратитесь к предыдущему опыту работы в смежной тематике, либо посмотрите исследования в интернете на эту тему.

Предлагаю взглянуть на статью о критериях настройки Google AdWords от аналитиков из Wordstream. Они разделили коэффициент конверсии по тематике бизнеса и проиллюстрировали это в таблицах — получилось наглядно и информативно.

Запускаем новый проект ecommerce-ритейлера. С чего начать анализ, если данных не так много?

Среднее значение CR по всем сферам в поиске — 3.75%, в медийной рекламе — 0.77%

Но лучше, конечно же, использовать вилочный прогноз — базовый, оптимистичный и пессимистичный.

Базовый коэффициент конверсии — это коэффициент, который вы предполагаете получить.

При пессимистичном прогнозе коэффициент конверсии в 2 раза ниже базового.

Оптимистичный прогноз предполагает коэффициент в 2 раза выше базового.

Такой подход поможет определить окупаемость бизнеса и возможные риски, если дела пойдут не так хорошо, как планировалось. Вы узнаете необходимый минимум ресурсов для его экономической рентабельности и увидите перспективы от увеличения коэффициента конверсии.

Также советую заранее продумать, где стоит над ним поработать, и сформулировать гипотезы для тестирования. Возможно, получится улучшить его сразу.

Приложить файл
Отправляя форму, я принимаю пользовательское соглашение
Был ли материал вам полезен?
Да
Нет
Спасибо
Что можно сделать для моего проекта?
Отправляя форму, я принимаю пользовательское соглашение
Прочитайте еще
Мультиканальное продвижение интернет-магазина спецодежды «Восток-Сервис»
Включающее контекстную и таргетированную рекламу, email-рассылки, SEO и аналитику
Как передать в Гугл Аналитику, сколько пользователь активно находился на странице?
просмотры1984
репосты 34
уровеньСпециалист
Почему данные из Гугл Аналитики отличаются от данных Ads Manager в Фейсбуке?
просмотры2006
репосты 51
уровеньСпециалист
Можно ли оценивать эффективность рекламной кампании через месяц?
просмотры3133
репосты 10
уровеньСпециалист