GEO продвижение. Как мы увеличили видимость в нейросетях и нарастили трафик с ИИ. Кейс CDEK Forward

СДЭК форвард это сервис покупки из-за рубежа и уже есть аудитория, которая начинает не с поиска в Яндексе, а с вопроса нейросети: какой сервис доставит покупку в Россию, кто поможет с оплатой, если не проходит российская карта. Ответ, который выдаёт ИИ, определяет выбор сервиса раньше, чем пользователь откроет сайт.

Для CDEK Forward это означало новую задачу: не просто присутствовать в выдаче Яндекса и Google, а стать вариантом, который называет нейросеть в момент, когда человек выбирает способ доставки. За девять месяцев работы AI-источники привели на сайт 2 094 визита и 197 регистраций.

CDEK Forward — сервис для заказа товаров из зарубежных интернет-магазинов с доставкой в Россию. Пользователь получает зарубежный адрес склада, заказывает товар в магазине, отправляет покупку на склад CDEK Forward, объединяет посылки в одну отправку и получает заказ в России.

Задачей проекта было не попадание бренда в нейросети как таковое, а встраивание CDEK Forward в сценарии выбора: когда пользователь спрашивает ИИ, как заказать с Amazon, eBay или SHEIN, как выбрать посредника, что делать, если не проходит российская карта, и какой сервис доставляет покупки в Россию.

В SEO пользователь видит выдачу, выбирает сайт и принимает решение уже на сайте. В GEO пользователь сначала спрашивает нейросеть, какой сервис выбрать, как заказать товар и сколько это будет стоить, и получает готовый ответ до захода на сайт.

В нише зарубежного шопинга пользователь редко начинает с бренда. Он формулирует задачу: «как заказать с Amazon в Россию», «посредник для заказа с eBay», «покупка в США с доставкой в Россию», «кто поможет выкупить товар, если не проходит российская карта». GEO-задача для CDEK Forward заключалась в том, чтобы появляться не в брендовых ответах, а в сценариях выбора способа покупки и доставки.

На старте у CDEK Forward уже были продуктовые активы: основной сайт global.cdek.ru, информационный блог advice.global.cdek.ru, каталог зарубежных магазинов, калькулятор стоимости доставки, FAQ, разделы по странам, услуга выкупа и инструкции по заказам из зарубежных магазинов.

В AI-ответах присутствовала проблема фрагментации бренда: нейросети упоминали CDEK Forward, CDEK Shopping, СДЭК Shopping, forwardcdek.ru, global.cdek.ru и advice.global.cdek.ru как разные сущности. Это размывало авторитет бренда и мешало моделям устойчиво распознавать CDEK Forward как один из основных сервисов доставки зарубежных покупок в Россию.

В ответах на те же запросы регулярно фигурировали конкуренты: Qwintry / Бандеролька, LiteMF, Shopfans, Pochtoy, ProstoBox, Shopomule, Shipito, MyUS, Forward2Me. Нейросети использовали их как готовые варианты для ответов о доставке из США, Amazon, eBay и других зарубежных магазинов.

Работа началась с диагностики, а не с написания статей. Команда собрала набор пользовательских паттернов, имитирующих реальные вопросы при выборе сервиса для зарубежного шопинга: какие сервисы доставляют заказы с Amazon, кто поможет выкупить товар при проблемах с картой, как заказать с eBay, какие сервисы объединяют заказы из разных магазинов США, есть ли доставка из Турции и ОАЭ, какие есть аналоги Бандерольки.

По каждому промпту проверяли: упоминается ли CDEK Forward, какая версия названия используется, есть ли ссылка на global.cdek.ru, какие конкуренты появляются рядом, какие источники использует модель, в каком контексте бренд попадает в ответ и является ли он одним из вариантов или приоритетной рекомендацией.

Гипотеза заключалась в том, что нейросети чаще рекомендуют бренды, вокруг которых есть понятный и непротиворечивый контентный след: основной сайт, информационные статьи, внешние публикации, FAQ, инструкции и подтверждения из разных источников.

Из этого следовало, что работать нужно не с одной коммерческой страницей, а с двумя контурами.

Закрывал пользователей, готовых к действию: расчёт доставки, тарифы, регистрация, выбор страны, условия выкупа, ограничения по товарам, личный кабинет. Главная метрика контура — регистрация.

Закрывал верхнюю и среднюю часть воронки: как заказать из США, как купить на Amazon, как выбрать посредника, что делать, если не проходит российская карта, какие есть ограничения по доставке. Задача блога — не заменить основной сайт, а перевести пользователя на коммерческое действие. Ключевая метрика — переход на основной сайт.

Под каждый пользовательский паттерн команда усиливала посадочную страницу на основном сайте или в блоге: под доставку из США, Amazon, eBay, SHEIN, выкуп товаров, зарубежные магазины, расчёт стоимости доставки, FAQ по оплате, ограничениям, таможне и пересылке, регистрацию и старт работы с сервисом.

Логика простая: если нейросеть должна рекомендовать CDEK Forward по конкретному сценарию, у сайта должен быть URL, который закрывает этот сценарий полностью. Наибольший рост дали не брендовые запросы, а сценарии выбора: доставка из американских интернет-магазинов, Amazon, посредники для доставки из США, выкуп товара, доставка электроники.

Посадочная страница с коммерческим описанием недостаточна для GEO. Нейросети чаще используют материалы, которые полностью отвечают на вопрос: дают пошаговую инструкцию, объясняют ограничения, сравнивают варианты и помогают принять решение.

Вокруг коммерческих страниц на advice.global.cdek.ru появился информационный слой: как заказать из США, как купить на Amazon, как заказать с eBay и SHEIN, как выбрать посредника, как работает выкуп, какие товары нельзя пересылать, как рассчитать доставку. Пользователь мог прийти из AI-ответа на статью, разобраться в сценарии и перейти на основной сайт для регистрации.

При доработке материалов учитывалось, как нейросети извлекают фрагменты текста для ответа. На страницах добавлялись короткие ответы в начале материала, пошаговые инструкции, FAQ-блоки, списки сервисов, таблицы сравнения, блоки условий и ограничений, блоки «что выбрать», внутренние ссылки на коммерческие страницы и на регистрацию, калькулятор, тарифы и FAQ.

Для ключевых типов страниц добавили и доработали структурированную разметку: Organization — для закрепления сущности бренда, Service — для описания услуги доставки и выкупа, FAQPage, Article / BlogPosting, BreadcrumbList, WebPage. Разметка помогала системам точнее определять источник информации и связывать бренд, услугу, сайт и информационные материалы — это напрямую отвечало на проблему фрагментации бренда, зафиксированную на старте.

Технический блок включал проверку robots.txt на отсутствие блокировки AI-краулеров, актуализацию sitemap.xml, подготовку к подключению Bing Webmaster Tools и отправке sitemap в Bing, рекомендации по IndexNow, проверку индексируемости и canonical для страниц с паттернами, контроль дублей между сайтом и блогом, усиление внутренней перелинковки, доработку заголовков H1–H3, проверку скорости загрузки, контроль Open Graph и meta title/description, а также рекомендации по единообразному написанию бренда CDEK Forward / СДЭК Форвард.

Нейросети редко опираются только на официальный сайт: для рекомендаций они используют внешние подтверждения — статьи, обзоры, рейтинги, публикации на тематических площадках. Внешняя дистрибуция строилась вокруг тех же паттернов: заказ из США, покупка на Amazon, заказ с eBay, доставка электроники, выбор посредника. Среди площадок — Дзен и TenChat, где размещались материалы с упоминанием CDEK Forward и ссылкой на global.cdek.ru.

Главным отличием проекта стала связка каналов, а не работа в одном из них. Информационный канал — блог и внешние статьи — отвечал на вопросы пользователя до выбора сервиса. Коммерческий канал — основной сайт — принимал пользователя после информационного этапа и доводил до регистрации.

Мы разработали сложный скрипт, который интегрируем на сайт клиента, который решает 3 задачи для качественной выдачи GEO. 

1. Он определяет user-agent запроса (GPTBot, PerplexityBot, ClaudeBot, Google-Extended, OAI-SearchBotи т.д.) и отдаёт этим ботам специально подготовленную информацию с четкими фактами, без «шума» интерфейса.

2. Многие AI-краулеры не исполняют JavaScript и скрипт выступает в роли прокси/edge-функции, которая рендерит в статический HTML именно для AI-ботов.

3. Он извлекает данные о бренде/товаре/услуге и подаёт их в машиночитаемом виде (микроразметка, data attributes, структурные summary-блоки)  чтобы LLM при обучении/RAG проще «понимала» сущность бренда.

Рост AI-видимости. CDEK Forward начал появляться в AI-ответах по сценариям международного шопинга: доставка из США, покупка на Amazon, заказ с eBay и SHEIN, выкуп товара при проблемах с картой, выбор посредника, доставка электроники.

Рост видимости по отдельным паттернам:

Прямой трафик из ИИ. За период с 1 сентября 2025 по 31 мая 2026 AI-источники привели на сайт 2 094 визита и 1 156 посетителей. Основной AI-источник — ChatGPT: 1 106 визитов, 587 посетителей, 115 достижений целей.

Регистрации на основном сайте. По AI-сегменту зафиксировано 197 достижений цели «Успешная регистрация», 194 целевых визита, конверсия 9,31%, глубина просмотра 15,69 страниц, среднее время на сайте — 18 минут 45 секунд.

Переходы с блога на основной сайт. По цели «Посещение сайта» на advice.global.cdek.ru зафиксировано 292 достижения, 245 целевых визитов и 222 целевых посетителя.

Брендовый спрос. Параллельно с ростом AI-видимости в Wordstat по России зафиксирована динамика запроса «СДЭК Форвард» за период сентябрь 2025 — май 2026. 

Мы работали с моментом выбора, а не только с ключевыми словами: пользователь не спрашивает ИИ про CDEK Forward напрямую, он спрашивает, как заказать с Amazon или кто поможет выкупить товар, и в эти сценарии был встроен бренд.

Информационный и коммерческий контуры были разделены по ролям: блог отвечал на вопросы и переводил пользователя на сайт, сайт доводил до регистрации. В кейсе зафиксирована не только AI-видимость, но и воронка: AI-ответ → информационный контент → переход на сайт → регистрация.

Работа не ограничивалась сайтом: использовались основной сайт, блог, статьи, внешние площадки, сценарные паттерны, мониторинг AI-ответов и анализ конкурентов, поскольку модель собирает картину из разных источников, а не только с официального домена.

Отдельно велась работа с фрагментацией бренда: в мониторинге и контентной стратегии фиксировалось не одно написание бренда, а весь брендовый контур — CDEK Forward, CDEK Shopping, СДЭК Shopping и связанные домены.

GEO работает как система с измеримой воронкой от AI-ответа до целевого действия на сайте. Вот то, что применимо за пределами конкретной ниши зарубежного шопинга: 

Прежде чем писать статьи, нужно проверить, как нейросети сейчас отвечают на ключевые пользовательские сценарии: упоминается ли бренд, в каком контексте, кто из конкурентов появляется рядом.

Разные написания названия, несколько доменов и товарных линеек мешают модели связать упоминания в одну сущность. Это решается разметкой Organization и Service, единообразным написанием бренда и перелинковкой между доменами.

Блог измеряется переходами на сайт, сайт — регистрациями. Смешение целей мешает оценить, на каком этапе воронка теряет пользователей. 

Упоминание бренда в ответе ИИ — промежуточный показатель. Ценность подтверждается только тем, доходит ли этот трафик до целевого действия на сайте.

У вас должен быть отдельный технологический стек, который дает результат.

Если ChatGPT, Алиса или Perplexity в ответах на вопросы о вашей нише называют конкурентов, а не вас, пишите @kinetica — соберём диагностику по вашим паттернам и покажем, где сейчас теряется AI-трафик.