Наши услуги

Полный спектр digital-маркетинга

Все услуги

Контекстная и платная реклама

SEO и органическое продвижение

Маркетинг и рост конверсий

Аудиты

Отраслевые решения

Разработка

Услуги
Контекстная и платная реклама
SEO и органическое продвижение
Маркетинг и рост конверсий
Аудиты
Отраслевые решения
Разработка
Все услуги
КейсыБлогО насКонтакты
Оставить заявку

Как мы снизили CPA квалифицированного B2B-лида на 60% для производителя медрасходников

Содержание
  1. О клиенте и задаче
  2. Кто приходил по товарным запросам
  3. Как ищет закупщик медрасходников
  4. Стратегия «Фильтр экспертности»
  5. Что сделали
  6. Результаты
  7. Что забрать из кейса

К нам пришёл российский производитель медицинских расходных материалов с типичной для промышленного B2B ситуацией: реклама в Яндекс.Директе работает, бюджет расходуется, звонки поступают, контрактов нет. Разбор обращений показал, что до отдела продаж доходят физлица, студенты медвузов и мелкие перекупщики, а закупщики клиник составляют десятую часть потока.

Мы перестроили кампании так, чтобы объявления находили только специалистов по закупкам: сменили семантику на профессиональную, вписали ограничение по юрлицам прямо в заголовки и увели трафик с карточек товара на отдельный B2B-раздел с верификацией по ИНН. За 4 месяца доля нецелевых обращений упала с 40% до 12%, CPA квалифицированного лида снизился на 60%. Ниже разбираем логику решений и цифры.

О клиенте и задаче

Клиент производит шприцы, катетеры, системы инфузий и хирургические нити. Продукция рассчитана на оптовые поставки в лечебные учреждения. Покупатели, ради которых запускалась реклама, — заведующие отделениями, главврачи частных клиник и руководители отделов закупок.

Предыдущий подрядчик вёл поисковые кампании по товарным запросам: «купить шприцы», «внутривенный катетер оптом». Бюджет выбирался полностью, клики стоили дорого, конверсии в B2B-контракты почти отсутствовали. Клиент пришёл с задачей разобраться, почему при живом трафике не растёт контрактная база.

Кто приходил по товарным запросам

Первым делом мы прослушали и разметили входящие обращения. Структура получилась такая:

  • 40% — физические лица. Формулировка запроса в трубку: «Мне нужна одна упаковка для бабушки».
  • 30% — студенты медвузов. Искали информацию для рефератов и курсовых, покупать ничего не собирались.
  • 20% — мелкие перекупщики. Запрашивали объёмы ниже минимальной партии и требовали нереальных скидок.
  • 10% — ЛПР. Заведующие отделениями, главврачи частных клиник, руководители отделов закупок.

Дальше срабатывала механика автостратегий. Алгоритмы Яндекса обучаются на поведении тех, кто кликает и оставляет заявки, поэтому массовый розничный спрос закреплялся в качестве образца целевой аудитории. Каждая следующая итерация кампаний приводила ту же публику, что и предыдущая, и стоимость привлечения реального закупщика росла.

Задачу мы сформулировали так: найти в массовом спросе узкую прослойку медицинских закупщиков и настроить Директ на работу только по ней.

Как ищет закупщик медрасходников

Мы разобрали сценарии, по которым специалист по закупкам приходит в поиск, и увидели, что прежняя стратегия строилась на неверной модели поведения покупателя.

Главврач частной клиники или контрактный управляющий госучреждения знает свою номенклатуру и закрывает регулярную потребность через тендерные площадки и крупных дистрибьюторов. В поисковую строку он идёт в четырёх ситуациях: поставщик сорвал сроки, упало качество партии, нужно срочно закрыть дыру в поставках, появилась задача выйти на завод напрямую и убрать наценку посредника.

Оценивает он поставщика по надёжности, наличию регистрационных удостоверений, соответствию 44-ФЗ и 223-ФЗ, готовности к прямым отгрузкам. Карточка шприца с кнопкой «Купить» на эти вопросы не отвечает. Поэтому предметом продажи в рекламе мы сделали статус завода-партнёра: производственные мощности, комплект документов, логистика, условия для оптовиков.

Стратегия «Фильтр экспертности»

Мы отказались от товарных запросов в лоб и собрали стратегию из четырёх элементов. Каждый из них отсекает часть нецелевой аудитории до того, как она успеет потратить бюджет: 

1. Семантика на профессиональном языке

Уход от связки «название товара + купить» к формулировкам, которые знают только специалисты: номера ГОСТов, технические спецификации вроде «катетер Фолея 18G с портом опт от производителя», запросы по контрактному производству и СТМ.

2. B2B-фильтр в тексте объявлений

Объявление должно отсеивать розничного покупателя на этапе выдачи, до перехода на сайт.

3. Посадочная страница о производстве

Трафик ведёт на B2B-лендинг с описанием мощностей, регистрационных удостоверений, логистики и условий работы с оптовиками.

4. Ретаргетинг на ЛПР через Яндекс.Аудитории

Загруженные базы главврачей и закупщиков дают точечный охват в РСЯ.

Что сделали

Собрали семантику из технических спецификаций. В ядро вошли формулировки, которыми обыватель не пользуется, плюс запросы на поиск завода напрямую: «завод медицинских изделий», «контрактное производство шприцев». Розничный спрос в этих кластерах практически отсутствует, поэтому мусорный трафик отсекается на уровне показа.

Вынесли ограничение в заголовки объявлений. В каждом заголовке крупно стояло «Только для юрлиц» и «Все РУ в наличии». CTR после этого заметно упал: часть аудитории перестала кликать, увидев условие. Мы приняли это осознанно, поскольку каждый несостоявшийся клик физлица — сэкономленные деньги. Качество оставшегося трафика выросло.

Запустили «Кабинет оптовика». Мы помогли клиенту сделать закрытый раздел сайта с доступом после верификации ИНН. Целевым действием в рекламе стала регистрация в этом кабинете. Форма с проверкой юрлица работает как второй фильтр: в CRM попадают только контакты компаний с реквизитами.

Подняли базу главврачей в РСЯ. Мы собрали базу главврачей частных клиник и стоматологий, загрузили в Яндекс.Аудитории и запустили на них кампании в РСЯ с предложением прямых поставок от завода без участия дистрибьюторов.

Результаты

Отказ от объёма трафика в пользу его качества дал следующие показатели за 4 месяца работы:

  • Доля нецелевых обращений снизилась с 40% до 12%. Отдел продаж перестал тратить рабочее время на разговоры, которые не могли закончиться сделкой.
  • CPA квалифицированного B2B-лида снизился на 60%. Бюджет стал расходоваться на контакты закупщиков с подтверждённым юрлицом.
  • Конверсия из заявки в подписанный контракт выросла в 3 раза. Мы связываем рост с тем, что в воронку стали попадать ЛПР, у которых уже есть потребность в новом производителе.
  • Кампании в РСЯ по частным клиникам открыли заводу канал прямых продаж. Поставки без цепочки дистрибьюторов повысили маржинальность контрактов.

Что забрать из кейса

Ситуация клиента характерна для любого производителя, который продаёт оптом, но рекламируется по розничным формулировкам. Спрос на такие запросы всегда шире целевой аудитории, и без принудительной фильтрации автостратегии будут обучаться на самой массовой его части. Вот что применимо к другим проектам: 

1. Считайте квалифицированные обращения, а общее число заявок держите как справочную метрику

Пока входящий поток не размечен по типам, реклама выглядит рабочей: заявки есть, цена приемлемая. Разметка звонков показывает реальную стоимость лида, который дошёл до сделки.

2. Стройте семантику на языке специалиста

ГОСТы, спецификации, артикулы, запросы про контрактное производство — фразы, которые розничный покупатель не наберёт. Такое ядро фильтрует аудиторию до показа объявления.

3. Ставьте условие входа в заголовок

Ограничение «только для юрлиц» снижает CTR, и это допустимая плата за отсечение аудитории, которая никогда не купит партию.

4. Делайте целевым действием то, что доступно только целевому клиенту

Регистрация с верификацией ИНН отсекает случайных пользователей на последнем шаге и передаёт алгоритмам сигнал о нужном типе конверсии.

Оставить заявку на нашем сайте или обсудить проект с продакшн-директором KINETICA в Telegram

Brand / Icon / Simple / SimpleIcon@3xCreated with Sketch.