Как мы увеличили GEO-видимость бренда бытовой химии с 28% до 89%

Команда KINETICA за 5 месяцев увеличила видимость производителя экологичной бытовой химии в ответах ИИ с 28% до 89%. Бренд начал попадать в рекомендации ChatGPT, Google AI Overviews и Поиска с Алисой на вопросы выбора — ещё до того, как пользователь решил, какое средство покупать. 

Российский производитель экологичной бытовой химии для дома. Средства для стирки, мытья посуды и уборки. Продукция на растительной основе, подтвержденная международными и российскими экосертификатами. Бренд узнаваем, у него большой сайт с подробными карточками товаров и собственный блог.

Научить ИИ рекомендовать бренд на вопросы выбора. Не «что такое бренд N», а «какой гель для стирки выбрать», «что безопаснее для детской посуды», «какую бытовую химию взять для семьи с детьми».

Пользователь задает такой вопрос, когда еще не решил, какое средство покупать. Если бренда в ответе нет, выбор делается без него. Срок: 5 месяцев, с мая по сентябрь.

Мы считали прямые упоминания. Прямое упоминание — то есть, когда ИИ называет бренд в тексте ответа как вариант, который стоит рассмотреть. Ссылка на сайт без названия бренда в ответе не засчитывается.

В GEO-LAB KINETICA для оценки эффективности GEO-продвижения мы разделяем контрольную выборку и расширенный мониторинг. В нашем случае зафиксировали 15 контрольных вопросов в пяти ИИ-системах: ChatGPT, Поиск с Алисой, DeepSeek, Perplexity и Google AI Overviews. Итого 75 проверок на каждый срез. Параллельно команда анализировала 180 вопросов по шести тематическим кластерам.

На старте картина была довольно показательной. ИИ бренд знал — но в основном как «один из экологичных». Как только вопрос становился конкретнее, он практически выпадал из рекомендаций. В мае общая видимость составляла 28%: бренд появился только в 21 ответе из 75. 

Стало понятно: одной оптимизацией сайта здесь не обойтись. Чтобы нейросеть начала уверенно рекомендовать бренд, ей нужны совпадающие подтверждения из разных источников. Поэтому работу распределили сразу на несколько направлений.

Отзывы — один из внешних сигналов, которые могут влиять на то, как продукт представлен в рекомендациях ИИ. Чем больше свежих отзывов и чем они разнообразнее, тем увереннее система называет бренд.

Вывод: отзывы обеспечили ИИ подтверждение того, что бренд выбирают и рекомендуют. Это главный источник упоминаний в Алисе и Perplexity.

С отзывами разобрались — пошли глубже, в сами карточки. Для этого бренда один из главных аргументов при выборе — состав. Но для ИИ недостаточно, чтобы он просто где-то был указан: формулировка должна быть однозначной, понятной и проверяемой. Мы переписали карточки товаров так, чтобы состав, безопасность и экологичность читались сразу, без интерпретации.

Вывод: единые формулировки вернули бренду вопросы про состав и безопасность. В мае по вопросу про растительные компоненты бренд не называли нигде, в сентябре его называют в четырех системах из пяти.

Следующий вопрос: почему ИИ вообще должен поверить слову «экологичный»? Самого заявления бренда здесь мало. Нужны подтверждения — сертификаты, испытания, стандарты, конкретные цифры. Поэтому на сайте собрали отдельную страницу сертификатов: международные и российские экосертификаты, дерматологические тесты, стандарты качества и экологического менеджмента.

Каждый сертификат оформили одинаково: название, короткое описание того, что он подтверждает, значок и скан документа с кнопкой открытия. Система получает готовый проверяемый факт.

Параллельно начали активно вести блок с экоинициативами: производство, программа лояльности, мобильные пункты приема вторсырья. Регулярные материалы в этом блоке дают ИИ проверяемые факты об экологичной деятельности компании.

Вывод: страницы сертификатов начали цитироваться в ответах Google AI Overviews и Алисы: с 3 цитирований в мае до 41 в сентябре.

Большой блог у бренда уже был — создавать контент-завод с нуля не пришлось. Но была другая проблема: блог хорошо работал на классическое SEO и почти не был заточен под вопросы, которые люди задают нейросетям. Поэтому мы перестроили его из просто источника поискового трафика в базу ответов для ИИ: 

Вывод: материалы закрыли те вопросы, где в мае бренда не было: выбор для детей, безопасный состав, выбор для дома.

ИИ проверяет, что о бренде говорят не только на его сайте. Мы разместили материалы о компании и продукции на внешних площадках: 31 публикация на 14 площадках.

Вывод: после июльских публикаций в рейтингах ChatGPT и Perplexity начали называть бренд в ответах про гели и посуду.

Каждый месяц отслеживали, где и как ИИ называет бренд, что говорит о нем и кого называет вместо него. По этим данным корректировали контент и площадки следующего месяца.

Видимость 89%. Бренд назван в 67 проверках из 75.

GEO-видимость по ИИ-системам

За 5 месяцев видимость производителя экологичной бытовой химии в ответах ИИ выросла с 28% до 89%, в 3,2 раза. В ChatGPT, Google AI Overviews и Поиске с Алисой бренд называют на все контрольные вопросы выбора. Пользователь, который еще не выбрал средство, теперь видит бренд в рекомендациях.

Хотите понять, как ваш бренд выглядит в ответах нейросетей? Проведём аудит видимости в ChatGPT, Алисе, Google AI Overviews, Perplexity и других ИИ-системах, покажем, где бренд теряет позиции, и соберём план GEO-продвижения. Оставить заявку на нашем сайте или обсудить проект с продакшн-директором KINETICA в Telegram