О бренде и задачах
Рекламный аукцион в недвижимости не становится дешевле. По данным Media Instinct Group, девелоперам в начале 2026 года пришлось тратить на привлечение покупателя на 15–20% больше, чем годом ранее. Рынок объясняет это стандартно для себя же: инфляция инвентаря, уход части площадок, аукцион в Яндексе, который с каждым кварталом становится теснее.
Пока один сегмент недвижимости платит за лид всё дороже, наш клиент за три летне-осенних месяца прошёл путь в обратную сторону: с 2529 до 1450 рублей за обращение. Без увеличения бюджета и нового УТП. В новом кейсе рассказываем по шагам и с цифрами.
О клиенте и задаче
Клиент — коттеджный посёлок в Подмосковье, продающий земельные участки. Ниша устроена жёстко для рекламных алгоритмов: сделка не совершается за один клик, решение созревает неделями, продукт — не история про импульсивную покупку. Отсюда и главная сложность проекта: целевых конверсий физически мало, а значит, автостратегиям, которые учатся на статистике кликов и конверсий, банально не хватает данных для быстрого обучения.
Сезон — лето-осень, пик спроса на загородную недвижимость. Одновременно — пик конкуренции: девелоперы синхронно увеличивают бюджеты, трафик дорожает, эффективность типовых связок падает.
Задача от клиента звучала просто: больше звонков и заявок на покупку участков, не наращивая бюджет пропорционально росту цены клика. Простая формулировка не значит простое решение.
Важное условие, которое мы зафиксировали с самого начала: точка отсчёта и финальный замер сделаны в одном и том же сезоне (июль–октябрь). Это сразу закрывает самый частый способ обмануть себя и приписать оптимизации то, что на самом деле сделал сезонный отскок спроса.
Точка А
До вмешательства:
- конверсия (CR) в звонок — 0,94%;
- количество звонков — 283;
- стоимость привлечения (CPA) — 2529 руб.
Задача: увеличить число звонков и заявок, снизив CPA, без роста бюджета.
Этап 1. Первая гипотеза не сработала
В июле кампании в Яндекс.Директ запустили со стратегией «Оптимизация конверсий», нацеленной напрямую на звонки с сайта — стандартный сценарий для такой задачи.
Причина стандартная для узких ниш: при небольшом абсолютном числе целевых действий алгоритму Директа не хватает данных, чтобы быстро обучиться на прямую цель «Звонок». Это известное ограничение автостратегий, а не уникальная находка проекта — важно проговорить это сразу, потому что дальнейшее решение строится именно на нём.
Этап 2. Анализ поведения и гипотеза о промежуточном сигнале
Вместо того чтобы просто увеличить бюджет и ждать, пока алгоритм наберет данные, посмотрели поведение пользователей на сайте за предыдущий месяц в Яндекс.Метрике.
Гипотеза: пользователи, которые тщательнее изучают предложения (просматривают больше страниц), с большей вероятностью совершают целевое действие.
Данные подтвердили гипотезу и дали конкретный порог:
| Сегмент | Конверсия в звонок/заявку | Доля трафика |
| Просмотрели 4+ страниц | 2,59% | 18% |
| Просмотрели менее 4 страниц | 1,36% | 82% |
Этап 3. Смена целевого сигнала и параллельные правки
Три параллельных изменения:
- Промежуточная цель. В Яндекс.Метрике создали цель «Посетил 4 страницы», перенастроили стратегию «Оптимизация конверсий» на неё, целевой CPA для промежуточной цели поставили в 2 раза ниже, чем для конечной.
- Сегментация семантики. Провели анализ эффективности ключевых слов, расширили список минус-слов, разбили кампании по типам запросов: район, ценовая категория, дополнительные характеристики (наличие коммуникаций, инфраструктуры).
- Обновление объявлений. Автоматизировали обновление данных о доступных участках, цен и акций в объявлениях, сделали отдельные объявления для ретаргетинга с акционными предложениями.
Этап 4. Масштабирование и точечные правки
Дальше — еженедельная работа с уже работающей связкой:
- отключение ключевых слов с CPA выше целевого более чем на 30%, перераспределение бюджета на конвертирующие направления;
- A/Б-тесты объявлений: разные CTA дали +18% к CTR у лучшего варианта, разные акционные предложения — +23% к конверсии, текстово-графический формат показал на 37% лучшую конверсию, чем текстовый;
- правки на посадочной странице: логика переходов между страницами каталога, более заметные CTA-элементы, всплывающее окно с акцией для пользователей, просмотревших 3 страницы (на один шаг раньше порога в 4 страницы, использованного в промежуточной цели).
Трудности по ходу проекта
Три конкретные проблемы и как их решали:
Алгоритм медленно обучался на новую цель. Решение: увеличили бюджет на 15% на первую неделю для ускорения сбора данных, затем вернулись к плановому бюджету.
Часть запросов давала нестабильную конверсию. Решение: вынесли такие запросы в отдельные кампании с повышенными ставками в пиковые часы — вечер буднего дня и выходные, когда конверсия была максимальной.
Сезонные колебания спроса. Решение: разработали календарь акций для компенсации сезонных спадов внутри периода.
Результаты кампании
Что забрать себе
На основе полученного опыта мы сформулировали несколько ключевых рекомендаций для рекламы недвижимости:
1. Используйте промежуточные цели, если прямых конверсий мало
Выявите поведенческий фактор, который коррелирует с конверсией на собственных данных проекта (не берите чужой порог), используйте его как промежуточную цель, ставьте целевой CPA для нее в 1,5–2 раза ниже, чем для конечной
2. Сегментируйте семантику по типам интента, а не только по темам
Район, цена, характеристики дают разные CPA и разное качество трафика
3. Оптимизируйте по времени суток
Там, где конверсия неравномерна: в течение дня и недели
4. Используйте ретаргетинг с дифференцированным предложением
В зависимости от глубины просмотра сайта — но фиксируйте абсолютные числа по каждому каналу, чтобы кратность можно было проверить
Смотреть видео с кейсом:
Обсудить проект с продакшн-директором KINETICA в Telegram













