Антифрод в Яндекс Директе. Методы, советы и инструменты

Бота больше не выдаёт кривое поведение на странице. Современный фрод-трафик умеет имитировать человека: листать страницы, задерживаться на нужное время, доходить до формы. Отличить его от живого посетителя на глаз почти невозможно — а если и получится, то только после того, как деньги с рекламного бюджета уже списаны.

Проблема не ограничивается разовым сливом денег. Алгоритмы Директа обучаются на конверсиях — и если часть из них фродовая, система начинает целиться в характеристики ботов, а не покупателей. Далее это превращается в искаженную статистику, ошибочные решения по ставкам и сегментам и новый виток потерь, который выглядит как оптимизация, а на деле ей не является. 

Фрод — одна из старых проблем контекстной рекламы в Яндекс Директе, актуальная и в 2026 году. Полностью исключить его не удается никому, включая сам Яндекс, но его влияние можно минимизировать. Для этого мы в KINETICA используем сразу несколько механизмов защиты.

В Директе есть недействительный трафик — клики и конверсии, не связанные с реальным интересом пользователей. Он вреден для рекламодателя: приводит к потере бюджета, искажает статистику и отнимает время на обработку недействительных заявок. Недействительный трафик делится на два типа:

Разница практическая: со случайным трафиком система справляется сама. С фродовым — нет, потому что он специально сконструирован так, чтобы не выглядеть подозрительным на уровне отдельного клика. Далее речь пойдет именно о борьбе с фродом.

Есть два независимых сигнала — качество лидов и качество трафика, и смотреть нужно на оба. Потому что фрод-трафик, который умеет имитировать поведение, не всегда виден по одному из них.

Некачественные лиды. Резкий скачок числа конверсий без объяснимой причины (например, с 1–2 в день до 10 за сутки) или стабильный поток лидов, которые не отвечают на звонки или имеют несуществующие контакты. Проверяется сверкой конверсий из Метрики со сделками в CRM.

Некачественный трафик. Показатель отказов выше 50–60 %, CTR выше 3–4 %, короткая продолжительность визита. Проверяется с помощью отчетов и Вебвизора. Именно в Вебвизоре разница между человеком и ботом видна лучше всего — на записи сессии бот выдаёт себя хаотичными, бессмысленными многократными нажатиями в разных частях экрана и нелогичной последовательностью перемещений: клики по областям, где нет интерактивных элементов, скачки между разделами без промежуточных действий, отсутствие пауз, характерных для чтения.

Похожая ситуация возникла в работе с одним из наших проектов. После запуска кампании в Яндекс Директе CPO и CAC росли, а качество обращений снижалось, хотя трафик увеличивался. Стандартные причины не подтвердились: аудитория была сегментирована, настройки кампаний проверены. В поведении части посетителей нашли те же аномалии, что и выше — мгновенные клики в разных частях страницы, отсутствие прокрутки, нетипичные последовательности действий. Корректировка ставок, изменение таргетингов и новые минус-слова результата не дали.

Мы выявляем некачественные источники на основе фактических данных о поведении пользователей, а не вручную или на уровне предположений. Анализируются разные признаки: браузеры, устройства, операционные системы, время суток и поведение пользователей на сайте до отправки формы. Например, если фродовые заявки часто поступают с Android Browser, можно сформировать соответствующий сегмент пользователей и исключить его из показов.

Дополнительно в Яндекс Метрике создаются сегменты пользователей с подозрительным поведением: слишком быстрые визиты, отсутствие скролла, отказы, повторные подозрительные заходы и другие характерные признаки. Такие сегменты исключаются из рекламных кампаний, что позволяет системно снижать долю фрода и принимать решения на основе реальных данных.

Подозрительный трафик анализируется в Метрике, фиксируются периоды и источники с нарушениями, данные передаются в службу поддержки Яндекса. При подтверждении факта недействительного трафика средства возвращаются на баланс кабинета. По правилам поддержки Директа, в обращении нужно указать:

Чем конкретнее пакет доказательств, тем выше шанс, что деньги вернутся на баланс кабинета. Для клиентов KINETICA эта работа проводится бесплатно. 

Данные о реальных заказах из CRM передаются в Метрику, чтобы кампании оптимизировались не по факту обращения, а по качеству лида и реальным продажам. Настраивается передача ClientID из Метрики в CRM и обратная передача данных о сделках в Метрику.

В Метрике создается составная цель, которая засчитывается только при одновременном выполнении нескольких условий — например, время на сайте больше 2 минут, посещение раздела «Контакты» и отправка заявки. 

Часть спам-заявок заполняют люди, а не боты. И у нас есть решение для этой проблемы: 

Для клиентов KINETICA настройка выполняется бесплатно.

Отправка формы блокируется до подтверждения номера одноразовым кодом из SMS или Telegram — это исключает прямую отправку заявок ботами в CRM без верификации. 

Данные проверки — статусы, IP-адреса, URL, UTM-метки, ClientID — сохраняем для последующего анализа.

Когда стандартные настройки Метрики не справляются с объёмом и сложностью фрода, следующий шаг — подключение сервиса, который анализирует трафик в реальном времени по десяткам параметров одновременно: поведенческим (скорость навигации, движение курсора), временны́м (интервалы между кликами, длительность сессии) и историческим (повторные визиты и паттерны активности). Именно так мы решали проблему в рамках работы с RangeVision. 

Внедрение занимает около полутора недель: два дня — аудит и установка мониторинга, день — настройка правил фильтрации под специфику B2B-сегмента и белые списки для исключения ложных срабатываний, неделя — тестовое включение на трети трафика с калибровкой.

По ходу диагностики мы нашли то, что не было очевидно заранее:

За период диагностики зафиксировали 9 349 визитов: 1 640 — прямые боты, ещё 890 — подозрительные, 3 532 — нецелевые и 3 287 — целевые. То есть меньше двух пятых трафика в РСЯ на тот момент реально представляло интерес для бизнеса.

Что получили после полного внедрения: 

Доля бота по каналам:

Через три недели после полного включения системы подняли конверсию на 20%, снизили стоимость привлечения клиента на 42%, увеличили долю целевых обращений на 31%, а бюджета при том же объёме трафика стало уходить на 24% меньше.

Фрод не поймать одной настройкой. Методы выше решают разные части проблемы: сегменты Метрики — быстрый старт, но требуют ручной актуализации; составные цели, капча и SMS-подтверждение защищают форму ценой небольшого трения для реальных пользователей; офлайн-конверсии и специализированный сервис — тяжелее во внедрении, но точнее и устойчивее. Рабочая связка обычно собирается из нескольких методов сразу, а не из одного любимого.

Разграничивайте случайный трафик и фрод до того, как начнете с ним бороться. Со случайным Яндекс справляется сам — тратить на него ресурсы не нужно. Фрод требует ручной работы именно потому, что специально сделан незаметным.

Начинайте с диагностики, а не с методов. Сверьте конверсии из Метрики со сделками в CRM, посмотрите на отказы и CTR относительно нормы вашей ниши, откройте несколько сессий в Вебвизоре. Только после этого выбирайте, какие из семи методов подключать — и в каком порядке.

И самое практичное: прежде чем подключать любой из методов, ответьте на вопрос — а вы вообще уверены, что теряете деньги именно на фроде, а не просто на слабой посадочной странице? Иногда «боты» — это разочарованные живые люди, которые не нашли на сайте того, за чем пришли.

Оставить заявку на нашем сайте или обсудить проект с продакшн-директором KINETICA в Telegram