22 августа «Яндекс» презентовал новый алгоритм ранжирования «Королёв», основанный на принципах нейронной сети. По словам компании, теперь поиск «Яндекса» будет точнее распознавать запросы пользователей не по прямым фразам, а по смыслу.
До этого в прошлом году «Яндекс» запустил алгоритм «Палех», который точнее понимал «длинный хвост» запросов, редко встречающихся в поиске из-за многословности или неточности.
Но оставалась проблема — как научить поиск определять ту самую релевантность «редкого» запроса и быстро выдавать нужные пользователю страницы.
Раньше эту задачу решали с помощью метода машинного обучения «Матрикснет», который учитывал связь запроса с заголовком страницы. Но результаты поисковой выдачи были недостаточно релевантными. Поэтому в июле 2017 года Яндекс перешел на CatBoost — категориальный бустинг, на котором и работает «Королёв». Эта технология распознает данные из разнородных источников и учитывает категориальные признаки.
Разберем пример на яблоках. Бывают разные сорта: «Симиренко», «Гренни», «Антоновка», «Фуши». В этом случае сорт — это категория. Задача алгоритма — понять эту связь и предложить релевантные запросу страницы. Помимо этого, нужно учесть поведенческие сигналы — прочие запросы, по которым пользователи уже посещали сайт. Эти факторы и отличают новый метод от «Матрикснета».
Если целью «Матрикснета» было научиться понимать связи запросов с заголовками страниц, то CatBoost — со смыслом контента. Для этого и нужны категории. Со временем выдача запросов должна стать точнее и персонализированнее. Это и есть главная задача «Королёва», который, по сути, можно назвать «Палехом 2.0».
Как работает алгоритм сейчас
Новый алгоритм должен распознавать то, что подразумевают пользователи, по-разному формулируя запрос. Но пока мы видим разные выдачи:
Дело в том, что «Королёв» еще не научился понимать смысл синонимических запросов, так же как люди, поэтому каждый пользователь будет влиять на качество поиска.
Если раньше для успешного продвижения нужно было создавать две одинаковые по смыслу страницы, но с разными заголовками, то в будущем достаточно будет одного качественного текста, чтобы покрывать разные многословные запросы.
Что теперь
Контент должен быть полезен, а не только напичкан точными вхождениями ключей. Еще нужно обратить внимание на синонимы поисковых фраз и слова, задающие тематику, чтобы сесть на «длинный хвост». Это уже не SEO-копирайтинг, а LSI-тексты. Употреблять фразы в них можно с разной частотностью, но они должны быть каким-то образом связаны с якорным запросом.
В интернете полно инструментов, которые помогают найти такие слова, например, сайт Александра Арсенкина.
Что же станет с коммерческими запросами? Ничего. Выдача по высокочастотным коммерческим запросам настолько «законсервирована», что интернет-магазины и в целом
