Услуги
Контекстная и платная реклама
SEO и органическое продвижение
Маркетинг и рост конверсий
Аудиты
Отраслевые решения
Разработка
Все услуги
КейсыБлогО насКонтакты
Оставить заявку

Наши услуги

Полный спектр digital-маркетинга

Все услуги

Контекстная и платная реклама

SEO и органическое продвижение

Маркетинг и рост конверсий

Аудиты

Отраслевые решения

Разработка

Одна идея на два канала: как мы вывели Shot of Art на ROAS 400–500% и +135% дохода

Shot of Art продаёт не рисование, а впечатление: сюда приходят стрелять краской по холсту, крутить спин-арт на центрифуге, заливать полотна жидким акрилом и раскрашивать фигурки. Средний чек — около $250, решение принимают парами, семьями и компаниями, а покупают почти всегда под повод: свидание, день рождения, каникулы, корпоратив.

Клиент пришёл к нам с двумя задачами, которые на первый взгляд жили в разных каналах. В контекстной рекламе ROAS по городам оставался на уровне 170–220%, тогда как сам клиент считал рабочим коридор 200–300%. В email — важно было сделать рассылки креативнее и увеличить доход с канала: письма отправлялись «по всей базе», а связи между отправленным объёмом и деньгами никто не считал.

Мы увидели общую закономерность: и в контексте, и в email спрос зависел прежде всего от повода и календаря. Поэтому оба канала начали оценивать через выручку. 

Спойлер: что получили

  • Контекст: средний ROAS по городам вырос с 170–220% до 300% в низкий сезон и 400–500% — в высокий.
  • Email: оборот канала — ×2,57 ($21 776 → $55 992), чистый доход без новых точек — +134,9%.
  • База подписчиков: +198% — с ~23 000 до 68 567 контактов за 9 месяцев.
  • Новый канал выручки: брошенная корзина собрана с нуля через GTM и Klaviyo — $7 383 в месяц при конверсии до 10%.

О клиенте и задаче

Shot of Art — сеть интерактивных арт-студий в США. Формат — не классическая художественная школа, а развлечение и впечатление: гости стреляют краской по холстам (Shooting & Spinning), создают жидкие картины (Fluid Art), раскрашивают фигурки, устраивают арт-вечеринки и необычные свидания. Основная аудитория — пары, друзья, семьи и корпоративные клиенты.

В момент старта у проекта было пять локаций в четырёх штатах: Нью-Йорк, Лос-Анджелес, Чикаго, Хьюстон и Orange County. Это важно, потому что экономика у городов разная: спрос зависит от погоды, каникул, выходных и плотности застройки, а не только от качества рекламы.

Лето в США — низкий сезон для индор-развлечений: люди уходят в аутдор. Но у этого сезона есть вторая сторона — каникулы, и под них мы собрали отдельную кампаниюЛето в США — низкий сезон для индор-развлечений: люди уходят в аутдор. Но у этого сезона есть вторая сторона — каникулы, и под них мы собрали отдельную кампанию

Проблемы в двух каналах выглядели как две разные истории:

  • Контекст. Клиент пришёл с задачей по окупаемости: он хотел поддерживать ROAS в коридоре 200–300%, ниже 200% канал уходил в минус. Фактический средний показатель по городам за апрель 2025 года — 170–220%, то есть реклама не окупалась. Задачу упрощало то, что реклама велась не первый месяц и была накопленная статистика.
  • Email. База — около 23 000 контактов, автоматических сценариев нет, коммуникация — ручные рассылки «по всей базе». Установка клиента была прямой: чем больше писем отправим, тем больше заработаем.

Что мы поняли до начала работ

Оба канала считали разные вещи: контекст — клики и конверсии, email — отправленный объём. Ни один не отвечал на главный вопрос клиента: сколько денег приносит вложенный доллар и что именно на это влияет. Поэтому работа началась не с настроек, а с единой валюты — выручки.

Контекст: почему первые итерации оптимизации не сработали

Сначала всё по учебнику — и стало хуже

Проект мы взяли в июне. Первым делом — стандартная оптимизация: площадки, запросы, корректировки ставок, отключение всего, что не работает. Была первая, вторая, третья итерация правок — положительной динамики не было. Наоборот, во второй месяц ведения (июль) показатели ухудшились.

Первое подозрение — сезонность. Но просадка шла по всем городам, кроме Хьюстона: там в июне ROAS вырос до 273%. Это и стало точкой входа. Мы стали копать глубже, изучать нюансы рынка другой страны и консультироваться с владельцем бизнеса.

Хьюстон: температура как фактор спроса

Сезонность в этом бизнесе действительно есть: в США приходит лето, тепло, и люди предпочитают аутдор-активности индор-развлечениям. Исключение — Хьюстон. Из четырёх рынков именно там самое жаркое лето, и с большим отрывом:

Типичная летняя температура по рынкам проекта (данные кейса)

ГородДнем НочьюЛогика спроса 
Хьюстон≈34 °C24–25 °CСамый жаркий — больше причин искать прохладный индор-досуг
Чикаго≈29 °C19 °CЛето мягче, аутдор доступнее
Нью-Йорк≈29 °C21 °CЛето мягче, аутдор доступнее
Лос-Анджелес≈28 °CпрохладнееЛето суше, ночи прохладные — индор-спрос не растёт

Поэтому летом часть бюджета перенесли в Хьюстон, где жара, наоборот, повышала спрос на развлечения в помещении. 

Креативы: США — много культур в одном городе

Новый подход коснулся и визуала. В США живут люди практически со всего мира: страна сформировалась за счёт нескольких волн иммиграции, и крупные города вроде Нью-Йорка и Лос-Анджелеса особенно интернациональны. При этом наши старые креативы почти не отражали реальный состав аудитории этих городов. 

Обсудили с дизайнером и пересобрали креативы под мультикультурную аудиторию: добавили персонажей разных рас и этнических групп.

Обновлённые креативы. В Штатах это не абстрактная «инклюзивность», а попадание в реальный состав аудитории конкретных городов Обновлённые креативы. В Штатах это не абстрактная «инклюзивность», а попадание в реальный состав аудитории конкретных городов 

Семантика: точное соответствие проиграло широкому

После передачи проекта мы сильно расширили семантику по направлениям: свидания, семейные активности, дни рождения и всё, что есть на сайте. Ключевые фразы брали в фразовом и точном соответствии, чистили список минус-фраз, делали n-грамм-анализ, ежедневно отключали неуспешные запросы.

И увидели парадокс: поиск в рамках кампаний PMax отрабатывал лучше. Разобрали конверсионные запросы и выяснили, что в этой тематике широкое соответствие работает эффективнее. Наши предельно релевантные фразы — Fluid Bear book, Shooting Spinning price, Splatter Room ny — проигрывали широким painting и things to do in NY: именно они приносили большую часть конверсий.

Почему так? 

Человек в этой нише почти никогда не ищет «конкретную услугу». Он ищет, чем заняться, и выбирает между кино, баром и арт-студией. Узкие ключи ловят тех, кто уже знает бренд, а широкие с интентом «куда сходить, что поделать» — весь рынок досуга.

Решение: во всех кампаниях перешли на широкое соответствие и более широкий интент, а в каждом городе дополнительно тестировали PMax как самый эффективный тип кампаний. Параллельно отключили направление, которое не сработало: Gender Reveal. Услуга у клиента заявлена, но по итогам обсуждения выяснилось, что технически к таким вечеринкам студия пока не готова — остановили направление в рекламе, а не стали дожимать его бюджетом.

Показатели выросли: например, в Чикаго в низкий сезон ROAS за июнь–июль поднялся со 121% до 173%.

Лос-Анджелес: работа с географией вместо ставок

LA исторически показывал результаты хуже других городов. Стали разбираться, что именно отличает этот город. Выяснили:

  • Лос-Анджелес — сильно растянутая и децентрализованная агломерация: расстояния большие, пробки серьёзные, поездка даже на 15–20 км может занимать 40–60+ минут.
  • Средний чек — около $250. Это не импульсная покупка, и решение «ехать два часа или не ехать» играет против студии.
  • Состоятельные районы в значительной степени сконцентрированы вдоль побережья, а локация находится в центре города. Поездка с побережья может занять уже пару часов.
<br>
  1. В заголовках объявлений прописали адрес локации — чтобы отсечь тех, кто не готов столько ехать, и не платить за их клики.
  2. Разделили рекламу по радиусу: отдельная кампания на 15 миль вокруг филиала и отдельная — на остальную территорию, включая прибрежные районы.

Результат: ROAS в августе вырос со 174% до 193%.

Свидание важнее формата занятия

Далее, мы посмотрели данные из системы бронирования клиента. Человек указывает повод: день рождения, свидание, отдых с семьёй, годовщина и так далее. Мы получили выгрузку из PEEK (система бронирования) и увидели реальные пропорции:

Поводы бронирования по выгрузке PEEK: свидание — 43,5%, день рождения — 28,6%, семейное время — 9,8%, «чем заняться» — 7,5%, годовщина — 4,7%, встречи с друзьями — 3,1%, корпоратив — 2,0%. Пропорции повторялись во всех городахПоводы бронирования по выгрузке PEEK: свидание — 43,5%, день рождения — 28,6%, семейное время — 9,8%, «чем заняться» — 7,5%, годовщина — 4,7%, встречи с друзьями — 3,1%, корпоратив — 2,0%. Пропорции повторялись во всех городах

Почти три четверти бронирований — свидания и дни рождения. До этого кампании строились вокруг услуг (Splatter Room, Fluid Art, Shooting & Spinning), а не вокруг повода, ради которого человек ищет досуг.

Решение: во все рекламные кампании добавили группы про свидания, адаптировали заголовки и креативы, усилили акцент на эмоциях, которые человек получает вместе со второй половинкой.

Результат: это дало наибольший эффект. Города даже в несезон показывали сильные результаты: в Нью-Йорке ROAS вырос до 452%, в Лос-Анджелесе — до 527%, хотя именно LA считался самым проблемным городом по окупаемости.

Праздники: продавать заранее

Гипотеза: праздник — отличный повод заняться чем-то необычным. Мы протестировали тематические кампании и на крупных датах (Пасха, Хэллоуин), и на локальных событиях (например, фестиваль еды в Чикаго): собирали семантику вроде «чем заняться на Хэллоуин», готовили тематические баннеры, адаптировали заголовки.

Что выяснили: небольшие события ожидаемо работают слабее государственных праздников, а тематические кампании в среднем давали ROAS около 300%. Вторая находка — тайминг. Кампании запускали за две недели до даты и останавливали за два дня до праздника: по накопленному опыту мы увидели, что накануне бронирований систематически уже нет — люди готовятся к праздникам заранее.

Тематический креатив к Хэллоуину: под каждую дату собиралась отдельная семантика и баннерыТематический креатив к Хэллоуину: под каждую дату собиралась отдельная семантика и баннеры

Нашли дополнительный спрос в низкий сезон

Лето — низкий сезон: индор-активности проигрывают улице. Но лето — это ещё и каникулы. Тысячи детей свободны, и родителям нужно чем-то их занять. Мы решили собрать этот спрос отдельной кампанией.

Настроили рекламу на пользователей с детьми, сделали релевантные креативы и адаптировали заголовки, собрали семантику: things to do with kids, family things to do in LA, things to do with kids during summer break. Посыл — «Make this summer unforgettable for your child».

Результат: показатели для низкого сезона — ROAS 300–400% от города к городу.

Как продавать впечатление 

В такой нише продаётся не активность, а эмоция. Поэтому в офферах мы ушли от «Splatter Room, 60 минут» к фразам, которые описывают чувство: «A Date She Won’t Forget», «Give the Gift of Time Together», «Paint Your Stress Away», «Turn Paint Into Magic». 

Email: от «отправим побольше» к системе коммуникаций

Когортный анализ: 55–60% покупают в первые 5 минут

Задача по email формулировалась как «сделать рассылки креативнее и увеличить доход». Мы начали не с креатива, а с цифр: посчитали, через сколько времени после подписки человек покупает. Через Klaviyo API выгрузили лог всех 12 482 подписчиков и для каждого из 1 697 покупателей рассчитали точную разницу между временем подписки и временем заказа.

Когорты подписчиков по времени принятия решения

Когорта Окно от подписки Доля покупок Оценка объема Поведение 
A0–5 минут55–60%~600 чел.Подписываются в поп-апе во время выбора даты, чтобы забрать скидку 10% (промокод FUNART), и сразу оплачивают
B5 минут – 1 час15–20%~200 чел.Быстро изучают варианты внутри письма и завершают бронирование
C1–24 часа~10%~100 чел.Планируют досуг днём, обсуждают с партнёром или друзьями, бронируют вечером (пик 20:00–23:00)
D1–7 дней~7%~70 чел.Сравнивают варианты на выходные, решают в течение недели
E7–300+ дней3–5%~30 чел.Реактивация: возвращаются через месяцы, рекорд — 297 дней после подписки

Вывод: медианное время покупки — 1–2 минуты. Люди оставляют email в виджете на сайте, чтобы мгновенно получить скидку 10% и тут же завершить бронирование. Значит, Welcome-письмо в этом бизнесе — не «прогрев», а кнопка «купить со скидкой здесь и сейчас».

Welcome-цепочка: пересобрали под «купить сейчас»

Что изменили:

  • полностью переработали дизайн писем;
  • внедрили интерактивные AMP-элементы — прямо в письме можно выбрать формат, потому что по опросу люди путались в форматах;
  • стали наглядно, шаг за шагом, показывать, что будет происходить на экспириенсе (например, как работает центрифуга для холста).
Вместо абстрактных «погрузись в мир творчества» — пошаговое объяснение, что именно произойдёт: взял бластер, выстрелил по шарам с краской, холст раскрутился на центрифуге Вместо абстрактных «погрузись в мир творчества» — пошаговое объяснение, что именно произойдёт: взял бластер, выстрелил по шарам с краской, холст раскрутился на центрифуге 

Результаты пересборки:

  • общий Click Rate по всей Welcome-цепочке из 6 писем вырос с 0,63% до 0,92% (относительный рост +46%);
  • в главном, первом письме Welcome 1, которое генерирует основной объём продаж, кликабельность выросла с 1,73% до 2,79%;
  • доход на одно отправленное письмо (Revenue Per Email) в Нью-Йорке: январь — 1,32 ($3 009,64 / 2 275 отправок), февраль — 2,90 ($4 514,68 / 1 552 отправки), июнь — 10,38 ($5 106,87 / 492 отправки);
  • в отдельные месяцы обновлённая цепочка приносила до 57 покупок на сумму более $16 600, стабильный диапазон — 45–57 покупок и $12 186–$16 672 в месяц.

Отдельно важно, что рост дохода на письмо перекрыл сезонное падение трафика. В Нью-Йорке в феврале количество подписок упало на 32% (с 2 275 до 1 552 отправок), но цепочка принесла на $1 505,04 больше чистой выручки, чем в январе. В Чикаго в июне трафик упал на 22% к маю, но цепочка дала на $826,90 больше и принесла на 25% больше денег — $3 871,01.

86% базы не покупают сразу — и это не «потерянные»

Из того же расчёта: базовая конверсия Welcome-серии — 13,6%, то есть примерно 14%. Остальные 86% подписчиков не покупают сразу. Но они не потеряны: специфика продукта такова, что идеи досуга ищут сильно заранее — к празднику, свиданию, корпоративу. Пики активности подтверждают это: вечер (20:00–23:00) — время совместного планирования, ночь (00:00–02:00) — спонтанные покупки, а рекорд возврата — 297 дней.

Чтобы не терять эту часть базы, мы начали прогревать её ручными рассылками и сегментировали аудиторию на две группы: «те, кто уже был в студии» и «те, кто ещё ни разу не покупал». Первым — посыл вернуться за новыми эмоциями, вторым — ответить на вопросы о том:,что там происходит, не испачкается ли одежда, сложно ли участвовать. 

Экономика массовых рассылок: 97% объёма — 9% выручки

У клиента была установка: чем больше писем отправим по всей базе, тем больше заработаем. В июне мы решили её оцифровать и собрали статистику по массовым ручным кампаниям.

  • 125 928 отправок ручных писем принесли 9 покупок на $2 180;
  • от рассылки отписался 381 человек — 42 отписки на каждую покупку;
  • массовые письма составили 97,05% объёма (125 928 из 129 751 письма), но принесли лишь 8,89% выручки ($2 180 из $24 516 прямого дохода);
  • одно триггерное письмо приносило в 300–450 раз больше, чем массовая рассылка.

Мы показали это клиенту и предложили перевести канал на AI-Driven CRM и сегментацию. Логика такая: бизнес задаёт правила — пул офферов (скидка 10%, апгрейд холста, B2B-пакеты от $900) и лимит 1–2 письма в неделю, а система анализирует поведение каждого из 68 000+ контактов (время на сайте, просмотренные услуги, время открытия писем) и сама рассчитывает время и наполнение: кому-то мягкое напоминание вечером, кого-то не трогать пару дней, кому-то точечно отправить оффер на корпоратив.

Параллельно мы экспериментировали с форматами ручных писем: игры, письма-картинки, AMP-версии. Вывод оказался контринтуитивным: для американской аудитории лучше работают более простые форматы — понятный дизайн, цена и кнопка брони, а не игра на четыре тапа.

Слева — эксперимент с геймификацией. Справа — формат, который остался: простой гид с ценами и прямыми переходами к бронированиюСлева — эксперимент с геймификацией. Справа — формат, который остался: простой гид с ценами и прямыми переходами к бронированию

Брошенная корзина: обошли iframe Peek через GTM

Главным техническим барьером стала система бронирования Peek Pro. В отличие от классического e-commerce на Shopify или WooCommerce, виджет Peek работает внутри фрейма и не отдаёт встроенных вебхуков напрямую в Klaviyo для триггера «Брошенная корзина». Были доступны только системные транзакционные уведомления — без кастомного дизайна, A/B-тестирования и гибкой аналитики.

Мы выстроили собственную цепочку перехвата событий на стороне фронтенда через Google Tag Manager:

  1. Пользователь выбирает слот в виджете Peek.
  2. Custom JavaScript Listener в GTM перехватывает ввод email и параметры слота.
  3. DataLayer Push: событие Started Booking + payload данных.
  4. Klaviyo Client API: klaviyo.push(['track', ...]).
  5. Генерация кастомного триггерного события в Klaviyo Flow.

Вместе с событием мы передаём данные: email (идентификатор профиля), event_type: Started_Booking_Peek, город студии (NYC, LA, CHI, HOU, OC), название выбранного экспириенса, дату и время сессии и динамическую ссылку на восстановление конкретного бронирования. Это дало то, чего не было у стандартных уведомлений: кастомные цепочки брошенных корзин с сегментацией по городам и типам мероприятий.

Тест «Монстр против классики»

Дальше мы проверили, что лучше возвращает человека к оплате — необычный подход или строгая классика. Запустили A/B-тест:

  • Гипотеза А (креатив): тема «A monster moved into our schedule», тёмный арт-дизайн, геймификация с монстром, который «съедает бронь».
  • Гипотеза Б (классика): тема «One step away from your Shot of Art experience», чистый яркий дизайн, точное напоминание о выбранном слоте, социальное доказательство («эту дату сейчас смотрят») и блок снятия страхов — выдаём защитные костюмы, бахилы, помогает инструктор.

Сплит-тест писем брошенной корзины по городам

Локация Вариант Open Rate Click Rate Покупки Итог
LAКлассика35,0%3,70%4Классика победила (4:0 по заказам)
LAМонстр 29,0%3,64%0—
NYCКлассика27,0%1,00%1Классика победила
NYCМонстр30,0%0,00%0Открытий больше, покупок нет
CHIКлассика20,0%1,00%0—
CHIМонстр25,0%0,00%3Монстр дал разовый всплеск заказов
HOUКлассика23,0%2,00%1Паритет по конверсии клика
HOUМонстр24,0%0,00%2—
OCКлассика38,0%0,00%2Классика победила по выручке
OCМонстр45,0%2,00%1Лучший Open Rate, но одна покупка

Выборка по городам небольшая, и картина неоднородная: в Чикаго и Хьюстоне «монстр» дал покупки при нулевом Click Rate, в Лос-Анджелесе и Нью-Йорке — ноль покупок. Мы считаем этот результат частично подтверждённым и планируем повторный тест в CHI и HOU на большей выборке, а не объявляем победу окончательной.

Слева — «классика»: слот, соцдоказательство и снятие страхов. Справа — «монстр»: он выигрывал внимание в инбоксе, но не доводил до денег Слева — «классика»: слот, соцдоказательство и снятие страхов. Справа — «монстр»: он выигрывал внимание в инбоксе, но не доводил до денег 

Вывод: на этапе брошенной корзины намерение у человека уже сформировано, остаются точечные сомнения — сохранность одежды, сложность процесса. Необычный арт-креатив перегружал внимание, а классический вариант с ответами на частые вопросы конвертировал сомневающихся. Мы внедрили классику во все города: за один месяц брошенная корзина сгенерировала 20 покупок на $7 382,92, показав в Orange County конверсию 10% от бросивших оформление.

Постэкспириенс и допродажа

После посещения студии гость получает автоматическое письмо с опросом NPS. Логика ветвления простая:

  • 1–3 звезды — открывается встроенная форма обратной связи, данные мгновенно уходят управляющему студией: он связывается с гостем и решает проблему.
  • 4–5 звёзд — довольный клиент перенаправляется на карточку локации в Google Maps.

Так удерживается рейтинг студий: если клиент недоволен, управляющий получает обратную связь напрямую и может решить проблему до публикации отзыва. Отдельный сценарий — допродажа перед визитом: за несколько дней до записи человеку приходит письмо с предложением увеличить холст за доплату и кодом FRIENDS10 — скидка 50% на добавление ещё одного человека в группу. Для студии это не требует дополнительных затрат на маркетинг, а средний чек бронирования заметно растёт.

Слева — письмо после визита с оценкой и ветвлением: недовольные уходят к управляющему, довольные — в Google Maps. Справа — допродажа до визита: апгрейд холста и код FRIENDS10Слева — письмо после визита с оценкой и ветвлением: недовольные уходят к управляющему, довольные — в Google Maps. Справа — допродажа до визита: апгрейд холста и код FRIENDS10

Виджеты на сайте тоже тестировали как офферы: сравнивали скидку 15% и конкретную сумму $15. А для тех, кто интересуется франшизой, запустили отдельные виджеты — чтобы B2B-партнёры попадали в отдельную базу, а не в общий поток B2C-подписчиков.

Как каналы сошлись в одну систему

Мультиканальность в этом проекте строится не на том, что мы запустили два канала, а на пяти связках между ними:

  1. Одна валюта — деньги, а не действия. В контексте мы считали окупаемость вложений (ROAS), в email — доход на одно отправленное письмо и оборот канала. Ни CTR письма, ни показы сами по себе не были целью ни в одном канале.
  2. Один инсайт — повод. Выгрузка из PEEK показала, что 43,5% бронирований — свидания и 28,6% — дни рождения. В контексте это обеспечило перестройку кампаний и рекордные 452% и 527% по ROAS, в email — письма вроде «Love + Art = a date to remember» и офферы под группы.
  3. Один календарь. Низкий сезон и праздники отрабатывались синхронно: в контексте — кампании на летние каникулы и тематические кампании к датам, в email — сезонные и праздничные письма. Оба канала подтвердили одно и то же правило: решение о досуге принимают заранее, поэтому и запускаться нужно заранее.
  4. Одна точка входа и один оффер. Промокод FUNART работает и в Welcome-цепочке, и в виджете на сайте, который собирает контакты и подталкивает к бронированию. Email, в свою очередь, подхватывает ту часть спроса, которую контекст не может удержать: 86% подписчиков не покупают сразу, и их отложенный спрос закрывают триггеры и ручные рассылки.
  5. Одна культура тестов. В контексте мы отключили направление Gender Reveal, в email — массовые рассылки и «монстра» в брошенной корзине. Отказ от того, что не приносит деньги, дал больше, чем любая из оптимизаций.

Простыми словами 

Контекст отвечает за горячий спрос: он ловит человека в момент «чем заняться» и доводит его до бронирования. Email отвечает за всё остальное: объясняет формат, возвращает сомневающихся, добивает брошенные брони и продаёт второй раз. Если считать их одной системой, а не двумя отчётами, бюджет перестаёт делиться на «рекламный» и «почтовый» — он делится на то, что приносит выручку, и то, что нет.

Результаты

Контекстная реклама за год работы

  • 300% ROAS в низкий сезон — по городам
  • 400–500% ROAS в высокий сезон, от города к городу
  • 452% / 527% ROAS в Нью-Йорке и Лос-Анджелесе после перестройки кампаний на поводы
  • ≈300% ROAS тематических кампаний к праздникам

Динамика по городам и направлениям 

Что и где Было Стало 
Средний ROAS по городам, апрель 2025170–220%300% в несезон / 400–500% в сезон
Чикаго, июнь–июль (низкий сезон)121%173%
Лос-Анджелес, август (после разделения по радиусу)174%193%
Хьюстон, июнь—273% (единственный город без летней просадки)
Нью-Йорк / Лос-Анджелес, после кампаний про свидания—452% / 527%
Кампания на аудиторию с детьми, низкий сезон—300–400% от города к городу

Email за 9 месяцев: октябрь → июнь

Показатель Старт Итог Динамика 
База подписчиков~23 000 контактов68 567 контактов+198%, рост почти в 3 раза
Доход с прямых переходов без промо$21 776,47$25 119,60+15,3%
Доход с промокодов в emailбазовые промо$30 871,98 (пик $65K в феврале)+147% год к году (к февралю 2025)
Суммарный оборот email-канала~$21 776$55 991,58рост в 2,57 раза
Welcome-цепочкабазовый шаблон$16 672,04 в месяцClick Rate 0,63% → 0,92%
Брошенная корзина$0 (интеграции не было)$7 382,92 в месяцсобрана с нуля через GTM, конверсия до 10%
Чистый доход (без новых точек NYC, LA, CHI, HOU)$21 776,47$51 154,00+134,9%

Три уровня результата: 

  • Маркетинговые метрики: ROAS по городам 170–220% → 300–500%, рост кликабельности Welcome-цепочки на 46%, база подписчиков почти втрое.
  • Поведенческие метрики: доход на одно письмо в Нью-Йорке вырос с $1,32 до $10,38, конверсия Welcome-серии — 13,6%, конверсия брошенной корзины в Orange County — 10%.
  • Бизнес-метрики: оборот email-канала вырос в 2,57 раза, чистый доход без учёта новых точек — на 134,9%, а рост дохода на письмо перекрыл сезонное падение трафика (в Нью-Йорке — на $1 505,04, в Чикаго — на $826,90).

Что из этого забрать себе

1. Считайте деньги, а не действия

Кликабельность письма 0,92% сама по себе ничего не говорит. А вот $10,38 дохода с одного отправленного письма — говорит, и именно эта цифра объясняет клиенту, зачем вообще нужна работа с базой.

2. Прежде чем писать Welcome-серию, посчитайте, когда люди покупают

Один расчёт по когортам показал, что 55–60% покупают в первые пять минут. Это превращает Welcome-письмо из «прогрева» в кнопку «купить сейчас» — и меняет весь его дизайн.

3. Повод важнее услуги

Одна выгрузка из системы бронирования дала самую сильную правку года: кампании и письма, построенные вокруг свиданий и дней рождения, показали в разы лучший результат, чем кампании вокруг форматов.

4. Специфику рынка нельзя угадать — её можно только узнать

Температура в Хьюстоне, пробки и география Лос-Анджелеса, состав аудитории в Нью-Йорке. Это то, что не видно в интерфейсе рекламного кабинета, но определяет бюджет и креатив.

5. Не бойтесь отключать

Gender Reveal в контексте, массовые рассылки и «монстр» в email — отказ от неработающего освободил больше денег и времени, чем любая из оптимизаций.

6. Если платформа не отдаёт данные — стройте мост

Слушатель в GTM плюс Klaviyo Client API вернули триггер, которого формально «не существовало»: брошенная корзина стала приносить $7 383 в месяц.

Оставить заявку на нашем сайте или обсудить проект с продакшн-директором KINETICA в Telegram 

Brand / Icon / Simple / SimpleIcon@3xCreated with Sketch.