Сколько трафика действительно приходит из AI-ответов: цифры 2026

За два года доля переходов из нейросетей на сайты выросла в 16 раз, но на ИИ до сих пор приходится всего 0,32% трафика. Для сравнения, органический поиск приносит в 134 раза больше. Так стоит ли бизнесу вкладываться в GEO-продвижение или пока рано?

Не спешим с выводами. Прямые переходы — лишь часть картины. Пользователь может узнать о компании из ответа ChatGPT или Алисы, а затем найти её через обычный поиск. В таком случае нейросеть повлияла на выбор, но в статистике переходов из ИИ мы этого не увидим.

Мы в KINETICA ведем GEO-проекты с 2024 года и каждый день смотрим на то, как бренды выглядят в ответах Алисы, ChatGPT и Gemini. За это время подняли видимость бренда бытовой химии с 28% до 89%, стоматологии с 15% до 82%, проверили нейроответы Яндекса на 12 000 запросов. Поэтому знаем, что считать и где искать. Теперь собрали все вместе: данные Яндекса, ВЦИОМ, Mediascope, Adobe, SE Ranking и Similarweb за 2026 год и цифры наших проектов из Яндекс Метрики.

Начнём с мировых цифр. ИИ-платформы обеспечивают 0,32% всех визитов. В 2025 году было 0,24%, в 2024 году 0,02%. Органический поиск в той же выборке дал 42,75%. Это связка: человек спрашивает нейросеть, потом идет в поиск, чтобы проверить и найти сайт. Скажем честно: органика дает 42,75% трафика, ИИ – 0,32%, то есть SEO впереди почти в 134 раза. Но смотреть нужно не только на объемы, но и на темпы. 

ChatGPT лидирует, но рынок расширяется. В ИИ-трафике на ChatGPT приходится 74,8%, на Gemini 11,6%, на Perplexity 7,2%, на Copilot 3,5%, на Claude 2,6%. 

По данным Similarweb, которые считают веб-визиты на сами платформы, доля ChatGPT за год снизилась примерно с 76% до 53%, а Gemini выросла с менее 9% до 27-28% и Claude с 2% до 9%.

Хорошо, переходов становится больше. А что с их качеством? Ведь бизнесу важны не только визиты, но и то, что пользователи делают после перехода. Adobe анализирует более 1 трлн визитов на сайты ритейла США. В первом квартале 2026 трафик из ИИ вырос на 393% за год, а в ноябре-декабре 2025 на 693%. В марте 2026 такие посетители конвертировались на 42% лучше остальных, хотя годом раньше, в марте 2025, на 38% хуже. Вовлеченность у них на 12% выше, на сайте они проводят на 48% больше времени.

Есть ещё одна деталь, на которую стоит обратить внимание владельцам сайтов. После обновления ссылок в ChatGPT в мае 2026 года доля реферальных визитов на главную выросла с 26-29% до 62-63%. Тогда же доля ответов с внешними ссылками в США выросла с 1,6% до 6,8%.  Если главная не объясняет, кто вы и чем занимаетесь, человек из нейросети закрывает вкладку. Идеальная статья под вопрос уже не поможет.

С мировыми трендами разобрались. Но насколько они применимы к России? Здесь ситуация отличается как минимум составом популярных сервисов. Помимо ChatGPT и Gemini, у российской аудитории есть Алиса AI, встроенная в экосистему Яндекса. А значит, взаимодействие с нейросетями может происходить прямо во время привычного поиска — без перехода в отдельный чат. Посмотрим, насколько массовым стало использование ИИ в России и что показывают исследования: 

ВЦИОМ. По опросу «ВЦИОМ-Онлайн» (3 209 россиян старше 18 лет, 25-27 июня 2026) нейросетями за последний год пользовались 78% интернет-пользователей, в декабре 2025 было 73%. Раз в неделю и чаще пользуются 58% из них, полгода назад было 51%.

Mediascope. В феврале 2026 ИИ-сервисами в месяц пользовались 32% россиян старше 12 лет, среди подростков 12-17 лет 59%, среди молодежи 18-24 лет 54%.

Яндекс. Алиса AI растет быстрее всех. По отчету Яндекса за II квартал 2026, еженедельная аудитория чата выросла на 39% за квартал и достигла 33,2 млн человек. Ежемесячная аудитория ответов Алисы AI под поисковой строкой составила 49,5 млн, а доля запросов, на которые она отвечает в Поиске, выросла на 7 п.п. до 42%. Весной Яндекс сообщил, что аудитория чата за год выросла в 7 раз.

Нейроответы в выдаче. По исследованию «Ашманов и партнеры» (февраль 2026), нейроответ показывается примерно на 52% запросов в Яндексе и на 39% в Google. Среди коммерческих запросов в Алисе он есть у 72,5% запросов по электронике, у 61% по аптекам и у 55% по авто. В публикации не указаны выборка и период, поэтому считаем эти цифры ориентиром, а не точным замером.

Разницу в задачах хорошо видно в том же опросе ВЦИОМ: доля пользователей каждого сервиса, которые решали такие задачи.

Итак, исследования показывают две вещи: аудитория нейросетей уже достаточно велика, но прямой трафик из ИИ пока занимает небольшую долю среди переходов на сайты. Чтобы не потеряться в цифрах, собрали ключевые показатели в одной таблице. 

Теперь то, чего нет ни в одном внешнем исследовании: как это выглядит на наших проектах. Мы взяли пять из разных ниш — премиальная бытовая техника, аптечная сеть, запчасти для спецтехники, промышленная электроника и логистика. 

Как считали. Визиты из alice.yandex.ru, chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com, claude.ai, copilot.microsoft.com и других ИИ-источников по реферреру в Яндекс Метрике. Кстати, о том, как мы ведем такие проекты, подробнее рассказываем на странице GEO-продвижения. 

Переходы из ИИ в третьем квартале выросли в 1,9-2,3 раза.

В целом по четырём проектам переходы из ИИ за три квартала выросли на 104%. В пересчёте на квартал это примерно +27% — то есть удвоение меньше чем за год.

Куда приходят. Есть ещё одна закономерность. На проекте бытовой техники ИИ приводит посетителей преимущественно в блог. Люди читают инструкции по подключению плиты, регулировке холодильника, установке сливного шланга. А вот у аптечной сети и промышленной электроники заметная часть переходов приходится на главную страницу и каталог. 

Мы смотрим не только на клики из нейросетей, но и на брендовый органический трафик. ИИ в воронке стоит наверху: человек узнает о бренде из ответа, а далее ищет информацию в других каналах.

Бытовая техника. В третьем квартале 2026 года брендовый органический трафик вырос на 159% относительно первого. Пик пришёлся на июль и август — в этот же период увеличивались переходы из нейросетей.

Запчасти для спецтехники. Брендовый поисковый трафик вырос на 83%. При этом в апреле он был в 3,3 раза выше, чем в январе.

На брендовый спрос могут влиять реклама, сезонность, PR, изменение ассортимента и другие маркетинговые активности. Поэтому мы оцениваем показатели в совокупности: и реферальный трафик, и присутствие бренда в ответах, и брендовый поиск.

Возникает логичный вопрос: если пользователь может познакомиться с брендом в нейросети, а перейти на сайт совершенно другим способом, как всё это измерять? Универсального показателя здесь нет. Мы используем сразу несколько инструментов, и каждый отвечает за свою часть картины: 

Часть влияния ИИ в стандартной статистике остаётся невидимой. Во-первых, не каждый переход из ИИ определяется корректно. Например, часть посещений из приложений может попасть в прямой трафик.

Во-вторых, Google не выделяет клики из AI Overviews и AI Mode в самостоятельную категорию в стандартном отчёте Search Console.

В-третьих, пользователь может увидеть бренд в нейросети, а потом вернуться через поисковую систему, рекламу или прямой заход.

Поэтому реферальный трафик из ИИ — это измеримая часть эффекта, но не полная оценка влияния нейросетей.

Если компания рассчитывает на то, что GEO через месяц заменит ей поисковое продвижение и начнёт приводить сотни заявок, ожидания стоит пересмотреть. Сегодня для большинства сайтов прямой ИИ-трафик остается небольшим. 

При этом в России Алиса отвечает почти на половину поисковых запросов. На наших проектах переходы из определяемых ИИ-источников за два квартала выросли более чем вдвое. А международные исследования показывают, что пользователи, пришедшие из нейросетей, в отдельных сегментах могут конвертироваться лучше другой аудитории.

Важно: GEO не существует отдельно от SEO. Сайту по-прежнему нужны нормальная техническая база, качественные страницы услуг, экспертный контент и внешние упоминания. Но теперь приходится учитывать ещё один вопрос: насколько хорошо информация о компании представлена в источниках, на которые опираются нейросети?

Главная ошибка сегодня — ждать от GEO только прямых кликов и оценивать его исключительно по последнему переходу. Нейросети постепенно становятся ещё одной точкой, в которой пользователь знакомится с брендом, сравнивает предложения и формирует мнение. И задача бизнеса — понять, насколько заметен его бренд в этой точке и можно ли это присутствие превратить в реальный результат.

Мы в KINETICA работаем с GEO именно так: измеряем видимость в нейросетях, анализируем источники, усиливаем контент и отслеживаем, что меняется в трафике и поисковом спросе. Потому что задача GEO — не просто добиться упоминания в ChatGPT или Алисе. Задача — сделать так, чтобы бренд оказался среди вариантов, которые пользователь рассматривает при выборе.

Если есть вопросы по статье — напишите мне в в Telegram